Kota Örneklemesi — Olasılıksal Olmayan Kontrollü Örneklem Seçimi
Quota Sampling · Ayrıca şöyle bilinir: quota-controlled sampling, quota selection, non-probability quota sampling
Kota örneklemesi, araştırmacının yaş, cinsiyet veya meslek gibi bir veya daha fazla kontrol değişkeniyle tanımlanan her alt grup (kota hücresi) için kaç birim kaydedileceğini önceden belirlediği olasılıksal olmayan bir tekniktir. Görüşmeciler veya veri toplayıcılar daha sonra her hücre dolana kadar katılımcıları bulmak ve kaydetmek için kendi takdirlerini kullanırlar. Yöntem, örneklemin kontrol değişkenleri üzerinde nüfusu yansıtmasını garanti eder ancak klasik istatistiksel çıkarım için gereken rastlantısallığı sağlamaz.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+5 tane daha
Ne zaman kullanılır
Olasılıklı bir örneklem maliyet, zaman veya örneklem çerçevesinin olmaması nedeniyle pratik olmadığında, ancak örneklemin kilit özellikler üzerindeki bilinen nüfus oranlarını yansıtmasını istediğinizde kota örneklemesini kullanın. Pazar araştırması, siyasi anketler ve keşifsel sosyal anketlerde yaygındır. Kesin istatistiksel çıkarım veya yanlı olmayan tahmin gerekiyorsa KULLANMAYIN, çünkü hücre içi rastgele olmayan seçim olasılığa dayalı hata tahminlerini geçersiz kılar. Kontrol değişkenlerinin, ilgilenilen sonucun zayıf korelasyonlu olduğu durumlarda bundan kaçının, çünkü görünen temsil edilebilirlik yanıltıcı olacaktır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Olasılığa dayalı alternatiflerden daha hızlı ve daha ucuzdur, bu da onu sıkı bütçeler ve zaman çizelgeleri altında uygulanabilir kılar.
- Sağlanan örneklemin seçilen kontrol değişkenleri üzerinde nüfusla eşleşmesini garanti eder, bu da ciddi demografik dengesizlikleri önler.
- Tam bir örneklem çerçevesi mevcut olmadığında ulaşılması zor popülasyonlar için esneklik sağlar.
- Alt grup analizleri için kasıtlı olarak küçük alt grupların aşırı örneklenmesine izin verir (orantısız varyant).
- Olasılıksal olmayan tasarım: hücre içi seçim görüşmecilere bırakılır, bu da ölçülmemiş seçim yanlılığına neden olur.
- İstatistiksel çıkarım — hata payları, p-değerleri, güven aralıkları — ek varsayımlar olmadan kesin olarak geçerli değildir.
- Temsil edilebilirlik yalnızca kota değişkenleri üzerinde kontrol edilir; örneklem diğer tüm özelliklerde temsil edilemez olabilir.
- Sonuçlar, potansiyel katılımcılara yaklaşmadaki görüşmeci davranışlarına ve takdirine büyük ölçüde bağlıdır.
SSS
Kota örneklemesi ile tabakalı rastgele örnekleme arasındaki fark nedir?
Her ikisi de nüfusu alt gruplara ayırır ve her grup için hedefler belirler, ancak temel fark alt gruplar içindeki seçimdir. Tabakalı rastgele örneklemede, her tabaka içindeki birimler rastgele seçilir, bu da olasılığa dayalı çıkarımı korur. Kota örneklemesinde, görüşmeciler mevcut uygun bireyleri seçerler, bu nedenle hücre içi seçim rastgele değildir. Kota örneklemesi daha hızlıdır; tabakalı örnekleme istatistiksel olarak daha savunulabilirdir.
Kota örneklemleriyle çıkarımsal istatistik kullanabilir miyim?
Kesinlikle hayır — klasik güven aralıkları ve p-değerleri, kota örneklemesinin sahip olmadığı olasılığa dayalı bir seçim mekanizması varsayar. Uygulamada, birçok araştırmacı sınırlılığı kabul ederken bunları yaklaşık kıyaslama olarak raporlar. Post-tabakalaşma ağırlıklandırması bazı yanlılıkları azaltabilir ancak tam olasılıklı örneklem geçerliliğini geri kazandırmaz.
Orantısız kota örneklemesi ne zaman orantılı kota örneklemesine tercih edilir?
Orantısız atama, küçük nüfus kesitlerinin alt grup analizleri için yeterli hücre boyutlarına ihtiyaç duyduğunuzda tercih edilir. Örneğin, bir grup nüfusun yalnızca %5'ini oluşturuyorsa, orantılı bir kota anlamlı analiz için çok az vaka üretebilir. Bu grubu aşırı örnekleyip analiz aşamasında aşağı ağırlıklandırarak, nüfus parametrelerini tahmin edebiliyorken alt grup karşılaştırmaları için istatistiksel güç kazanırsınız.
1948 seçim anket başarısızlığı kota örneklemesinin itibarını nasıl etkiledi?
1948 ABD başkanlık anketleri kota örneklemlerine dayanarak büyük bir Dewey zaferi öngördü, ancak Truman kazandı. Son analizler, kotaları dolduran görüşmecilerin daha erişilebilir, daha yüksek gelirli ve Cumhuriyetçi eğilimli katılımcılara yaklaşma eğiliminde olduğunu buldu — bu, ders kitabı niteliğinde bir hücre içi seçim yanlılığıdır. Bu başarısızlık, akademik anket araştırmalarında rastgele olasılıklı örneklemeye doğru geniş bir kaymaya neden oldu, ancak kota örneklemesi devam etti ve ticari bağlamlarda yaygın olmaya devam ediyor.
Kota tanımlamak için tipik olarak hangi kontrol değişkenleri kullanılır?
En yaygın kontrol değişkenleri cinsiyet, yaş grubu, coğrafi bölge ve eğitim düzeyidir, çünkü bu özellikler üzerindeki nüfus verileri ulusal nüfus sayımlarından kolayca elde edilebilir. Özel anketler için meslek, etnik köken veya hane geliri de kullanılabilir. Temel gereksinim, kontrol değişkenleri üzerindeki nüfus dağılımının önceden güvenilir bir dış kaynaktan bilinmesi gerektiğidir.
Kaynaklar
- Moser, C. A., & Kalton, G. (1972). Survey Methods in Social Investigation (2nd ed.). Heinemann. ISBN: 978-0435827496
- Quota sampling. Wikipedia. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Quota Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survey-methodology/quota-sampling
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Küme ÖrneklemesiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Orantılı Tabakalı ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Amaçlı ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Tabakalı ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Sistematik ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır