Seçim Yanlılığı
Seçim yanlılığı, deneklerin bir çalışmaya seçilme veya analizde tutulma biçiminden kaynaklanan sistematik bir hatadır; bu hata, seçimin hem maruziyete hem de sonuca bağlı olduğu durumlarda ortaya çıkar. Analiz edilen örneklem, kaynak popülasyondaki ilişkiyi temsil etmediği için, maruziyet ve sonuç mükemmel bir şekilde ölçülse bile tahmin edilen ilişki bozulabilmektedir.
Tanım
Seçim yanlılığı, çalışma popülasyonuna dahil olma (veya içinde kalma) olasılığının hem maruziyetten hem de sonuçtan birlikte etkilendiği durumlarda ortaya çıkan, maruziyet-sonuç ilişkisinde bir bozulmadır; bu durum, analiz edilen örneklemdeki ilişkinin kaynak popülasyondakinden farklı olmasına neden olmaktadır.
Kapsam
Bu madde, seçim yanlılığının ortak bir etki (collider) üzerinde koşullandırma olarak yapısal tanımını, epidemiyolojik çalışmalardaki yaygın biçimlerini — kontrol seçimi yanlılığı, takipten kayıp ve kendi kendine seçim gibi — ve karıştırıcı etkiden (confounding) nasıl farklılaştığını ele almaktadır. Bu, metodolojik bir referanstır ve klinik tavsiye içermemektedir.
Temel sorular
- Çalışmaya giriş veya çalışmada kalma, hem maruziyete hem de sonuca bağlı mıdır?
- Analiz, maruziyet ve sonucun ortak bir etkisi (çarpıştırıcı/collider) üzerinde koşullanmakta mıdır?
- Takipten kayıplar veya yanıtsızlık, maruziyet ve sonuçla nasıl ilişkilidir?
- Ortaya çıkan yanlılığın yönü ve büyüklüğü hakkında akıl yürütülebilir mi?
Anahtar kavramlar
- Çarpıştırıcı (collider) ve çarpıştırıcı-tabakalama yanlılığı
- Ortak bir etki üzerinde koşullandırma
- Kontrol seçimi yanlılığı
- Takipten kayıp / yıpranma (attrition)
- Kendi kendine seçim ve yanıtsızlık
- Berkson (hastaneye kabul) yanlılığı
- Sağlıklı çalışan etkisi
Mekanizmalar
Yapısal terimlerle ifade etmek gerekirse, seçim yanlılığı, analizin maruziyet ve sonucun veya her birinin nedenlerinin ortak bir etkisi (bir çarpıştırıcı/collider) olan bir değişken üzerinde koşullandığı durumlarda ortaya çıkmaktadır. Bir çarpıştırıcı üzerinde koşullandırma, kaynak popülasyonda böyle bir ilişki olmasa bile, seçilen örneklem içinde maruziyet ve sonuç arasında nedensel olmayan bir ilişkiyi açığa çıkarmaktadır. Bu tek mekanizma, birçok adlandırılmış yanlılığı birleştirmektedir: seçimi maruziyete bağlı olan kontrol gruplarının seçilmesi (kontrol seçimi yanlılığı), hem maruziyet hem de prognozla ilişkili takipten farklı kayıplar, kabulün birden fazla koşula bağlı olduğu hastane tabanlı karşılaştırmalar (Berkson yanlılığı) ve sağlıklı çalışan etkisi. Seçim yanlılığı, karıştırıcı etkiden (confounding) farklıdır: karıştırıcı etki, önceden var olan ortak bir nedendir; oysa seçim yanlılığı, seçim sürecinin kendisi tarafından oluşturulur ve ölçülen kovaryatlara göre ayarlama yapılarak mutlaka ortadan kaldırılamaz.
Klinik önem
Seçim yanlılığı, gözlemsel bir tahminin, tanımlamayı amaçladığı popülasyona bile genellenememesinin önemli bir nedenidir; bu nedenle deneklerin nasıl seçildiğini ve tutulduğunu değerlendirmek, kanıtları tartmada merkezi bir öneme sahiptir. Bu kavram, çalışma sonuçlarının nasıl yanıltıcı olabileceğini açıklamaktadır; herhangi bir bireyin bakımı için bir rehber niteliğinde değildir.
Epidemiyoloji
Seçim yanlılığı, tüm çalışma tasarımlarında bir endişe kaynağıdır ancak her birinde kendine özgü biçimler almaktadır: vaka-kontrol çalışmalarında kontrol seçimi, kohort çalışmalarında yıpranma (attrition) ve anketlerde yanıtsızlık gibi. 2000'li yıllardan itibaren yapısal (nedensel-diyagram) açıklama, tasarım aşamasında bunu öngörmek ve olası yönü hakkında akıl yürütmek için birleşik bir yol sunmuştur.
Tarihçe
Bireysel seçim yanlılıkları — Berkson'ın hastaneye kabul paradoksu, sağlıklı çalışan etkisi, kontrol seçimi sorunları — yirminci yüzyıl boyunca ayrı fenomenler olarak tanımlanmıştır. Hernán, Hernández-Díaz ve Robins (2004), bunları ortak bir etki üzerinde koşullandırmaya dayalı tek bir yapısal tanım altında yeniden ele almışlardır ve Cole ve arkadaşları (2009), seçim yanlılığının nedensel olmayan ilişkileri nasıl yarattığını açıklayan, çarpıştırıcı (collider) yanlılığının erişilebilir sayısal bir örneğini sunmuşlardır.
Tartışmalar
- Bir değişken için ayarlama yapmak, yanlılığı gidermek yerine ne zaman yanlılığa neden olur?
- Bir çarpıştırıcı üzerinde koşullandırma seçim yanlılığına yol açtığı için, maruziyet ve sonucun (veya bunların nedenlerinin) ortak bir etkisi için ayarlama yapmak veya bu etkiyi seçmek, var olmayan sahte bir ilişki yaratabilmektedir; bu nedenle nedensel yapının neyin koşullandırılacağına rehberlik etmesi gerekmektedir.
Öne çıkan isimler
- Miguel Hernán
- James Robins
- Sander Greenland
- Joseph Berkson
İlgili konular
Temel eserler
- hernan-2004
- cole-2009
- delgado-rodriguez-2004
Sıkça sorulan sorular
- Seçim yanlılığı, karıştırıcı etkiden (confounding) nasıl farklıdır?
- Karıştırıcı etki (confounding), maruziyet ve sonucun önceden var olan ortak bir nedeninden kaynaklanırken, seçim yanlılığı seçim süreci tarafından — tipik olarak ikisinin ortak bir etkisi (çarpıştırıcı/collider) üzerinde koşullandırma yoluyla — üretilir ve genellikle ölçülen karıştırıcı faktörler için ayarlama yapılarak düzeltilemez.
- Çarpıştırıcı (collider) yanlılığı nedir?
- Analizin, maruziyet ve sonucun ortak bir etkisi olan bir değişken üzerinde koşullandığı zaman ortaya çıkan seçim yanlılığıdır; bu durum, seçilen örneklem içinde aralarında nedensel olmayan bir ilişkiyi açığa çıkarmaktadır.
- Seçim yanlılığı, iç veya dış geçerliliği etkiler mi?
- Esas olarak iç geçerlilik için bir tehdittir, çünkü incelenen örneklemdeki ilişkiyi kaynak popülasyona göre bozmaktadır, ancak genellenebilirlik üzerinde de etkisi bulunmaktadır.