Oransal Amaçlı Örnekleme
Proportional Purposive Sampling · Ayrıca şöyle bilinir: proportional criterion sampling, quota-proportional purposive sampling, representational purposive sampling
Oransal amaçlı örnekleme, amaçlı örneklemenin kasıtlı örnek seçimi ile alt gruplar arasında orantılı dağılımı birleştirir. Araştırmacılar önce her anlamlı alt grubun (örneğin, cinsiyet, okul türü, mesleki rol) popülasyonda nasıl temsil edildiğini belirler, ardından her alt gruptan bu aynı oranlarda katılımcıları kasıtlı olarak seçerler — seçilen her örneğin bilgi açısından zengin ve araştırma sorusuyla ilgili olmasını sağlamak için amaçlı yargı kullanarak.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Hem anlamlı alt gruplar arasında temsili dengeye hem de bilgi açısından zengin veya ölçüt karşılayan vakaları seçme yeteneğine ihtiyaç duyduğunuzda oransal amaçlı örneklemeyi kullanın — karma yöntem araştırmaları, program değerlendirmeleri ve daha büyük anketlere gömülü nitel çalışmalarda yaygın bir kombinasyon. Popülasyon alt grup oranlarının bilindiği veya tahmin edilebilir olduğu ve araştırma sorusunun örneğin popülasyon çeşitliliğini yansıtmasını gerektirdiği durumlarda uygundur. Alt grup oranlarının bilinmediği veya güvenilmez olduğu, araştırma hedefinin açıkça maksimum varyasyon olduğu (bu orantılı kısıtlamalarla çelişirdi) veya örneklem boyutlarının orantılı dağılımı anlamlı kılmak için çok küçük olduğu (toplamda yaklaşık 15-20'den az) durumlarda bundan kaçının.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Temsili sadakati amaçlı yargı ile dengeler, bulguları hem titizliği hem de ilgiyi değerleyen kitleler için daha güvenilir hale getirir.
- Kısıtlanmamış amaçlı örneklemede ortaya çıkabilecek sistematik alt grup eksik veya aşırı temsilini azaltır.
- Özellikle nitel bulguların daha geniş, nicel olarak tanımlanmış bir popülasyona hitap etmesi gereken karma yöntem tasarımlarında kullanışlıdır.
- Her hücredeki seçim ölçütleri belirli araştırma sorusuna göre uyarlanabilir, amaçlı örneklemenin derinlik avantajlarını korur.
- Şeffaf orantılı hedefler, örnekleme gerekçesini açık ve denetlenebilir hale getirir.
- Popülasyon alt grup oranları hakkında makul derecede güvenilir bilgi gerektirir, bu her zaman mevcut olmayabilir.
- Bir olasılık örneği üretmez; klasik anlamda istatistiksel genelleme garanti edilmez.
- Küçük toplam örneklem boyutlarında, orantılı hücreler çok küçük hale gelebilir, bu da hücre içi amaçlı seçimi ve temsil derinliğini sınırlar.
- Çift kısıtlama (orantılı VE amaçlı) lojistik olarak zorlayıcı olabilir, özellikle ulaşılması zor alt gruplar için.
SSS
Bu, tabakalı rastgele örneklemeden nasıl farklıdır?
Tabakalı rastgele örneklemede, her tabaka içindeki vakalar rastgele seçilir, bu da çıkarımsal istatistikleri destekler. Oransal amaçlı örneklemede, vakalar her hücre içinde araştırmacı yargısıyla bilgi zenginliğini veya ölçüt uygunluğunu en üst düzeye çıkarmak için seçilir. Orantılı dağılım mantığı benzerdir, ancak hücre içi seçim mekanizması rastgele değil amaçlıdır, bu nedenle olasılığa dayalı çıkarım geçerli değildir.
Bu, kota örneklemesinden nasıl farklıdır?
Kota örneklemesi, orantılı hücreleri temel uygunluk kriterlerini karşılayan herhangi bir uygun katılımcıyla doldurur. Oransal amaçlı örnekleme ek bir kalite kriteri getirir — vakalar bilgi açısından zengin, teorik olarak ilgili veya başka şekilde amaçlı olarak seçilmiş olmalıdır. Fark, hücre içi seçimin kasıtlılığı ve titizliğindedir.
Nüfus sayımı verilerim olmadığında doğru oranları nasıl belirlerim?
Kesin popülasyon oranları mevcut olmadığında, mevcut en iyi vekilini kullanın: önceki anketler, idari veritabanları, yayınlanmış demografik raporlar veya uzman tahminleri. Kaynağı belgeleyin ve sınırlamalarını kabul edin. Oranlar gerçekten bilinmiyorsa ve tahminler güvenilmez olacaksa, orantılı hedefler gerektirmeden çeşitliliği açıkça arayan maksimum varyasyon amaçlı örneklemeye geçmeyi düşünün.
Sadece nitel bir çalışma için oransal amaçlı örnekleme kullanabilir miyim?
Evet. Nitel bir çalışma çeşitli bir popülasyonu kapsadığında ve araştırmacı örneğin bilinen alt grup dağılımlarını yansıtmasını istediğinde — bulguların güvenilirliğini ve aktarılabilirliğini artırmak için — orantılı amaçlı örnekleme, nicel bir bileşen olmasa bile uygundur. Orantılı kısıtlama, bulguların dengesiz bir örneğin yapaylıkları olmadığı iddiasını güçlendirir.
Tipik olarak ne kadar örneklem boyutuna ihtiyaç duyulur?
Evrensel bir kural yoktur, ancak pratik taban yaklaşık 15-20 toplam katılımcıdır ve anlamlı amaçlı seçime izin verecek kadar her orantılı hücrede (hücre başına en az 3-5) bulunur. Bu eşiğin altında, orantılı dağılım, bilgilendirici bir şekilde seçmek için çok küçük hücreler üretir. Çok sayıda alt gruba sahip daha büyük çalışmalar için 40-80 örneklem yaygındır.
Kaynaklar
- Patton, M. Q. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods (3rd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919711
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1506386706
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Proportional Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survey-methodology/proportional-purposive-sampling
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Maksimum Varyasyon ÖrneklemesiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Orantılı Tabakalı ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Amaçlı ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Kota ÖrneklemesiAnket metodolojisi↔ karşılaştır