İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Anket metodolojisi›Çevrimiçi Amaçlı Örnekleme
Process / pipelineSampling

Çevrimiçi Amaçlı Örnekleme

Online Purposive Sampling · Ayrıca şöyle bilinir: internet-based purposive sampling, web purposive sampling, online criterion-based sampling, digital purposive sampling

Çevrimiçi amaçlı örnekleme, kriter temelli katılımcı seçimi mantığını dijital işe alım kanallarına – sosyal medya platformları, çevrimiçi topluluklar, e-posta listeleri ve araştırma işe alım web siteleri dahil – uygular. Araştırmacılar, internet tabanlı araçları kullanarak, araştırma sorusuyla doğrudan ilgili özelliklere, deneyimlere veya uzmanlığa sahip bireyleri kasıtlı olarak arar ve onları bulup tarar. Yöntem, amaçlı örneklemenin tanımlayıcı özelliğini – amaca uygunluğa dayalı kasıtlı seçimi – korurken, çevrimiçi ortamların erişim ve ulaşılabilirliğinden yararlanır.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Çevrimiçi Amaçlı Örnekleme
Maksimum Varyasyon Örnek…Amaçlı ÖrneklemeKartopu ÖrneklemesiÇevrimiçi Aykırı Durum Ö…Çevrimiçi Kuramsal Örnek…

Ne zaman kullanılır

Hedef kitlenin coğrafi olarak dağılmış, niş veya geleneksel yüz yüze işe alım yoluyla ulaşılması zor olduğu ve araştırma sorusunun belirli özelliklere veya deneyimlere sahip katılımcılar gerektirdiği durumlarda çevrimiçi amaçlı örneklemeyi kullanın. Nitel ve karma yöntem çalışmalarında, sağlık, eğitim, teknoloji kullanımı ve mesleki uygulama gibi özel konuları araştırmak için uygundur. Nüfus parametrelerinin olasılığa dayalı bir tahmininin gerektiği durumlarda KULLANMAYIN – rastgele olmayan seçim istatistiksel genellemeyi imkansız kılar. Çevrimiçi işe alım kanalının hedef kitlenin bölümlerini sistematik olarak dışladığı (örneğin, sınırlı internet erişimi olan nüfuslar) durumlarda bundan kaçının, çünkü bu amaçlı mantığı baltalayan kapsama yanlılığı getirir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Yüz yüze pratik olmayan, coğrafi olarak dağılmış veya ulaşılması zor nüfuslara erişim sağlar.
  • İşe alım, yüz yüze amaçlı örneklemeye kıyasla hızlı ve uygun maliyetli olabilir.
  • Çevrimiçi tarama araçları, veri toplama taahhüdünden önce uygunluk kriterlerinin verimli bir şekilde doğrulanmasını sağlar.
  • Dijital iletişim kanalları (video, eşzamansız metin), katılımcı yükünü azaltabilir ve farklı saat dilimlerinde katılımı sağlayabilir.
Sınırlılıklar
  • Kapsam yalnızca internet kullanıcılarıyla sınırlıdır, dijital erişimi kısıtlı olan nüfusları sistematik olarak dışlar ve kendi kendine seçim yanlılığı getirir.
  • Araştırmacı, çevrimiçi olarak katılımcı kimliklerini veya iddia edilen özellikleri doğrudan doğrulayamaz, bu da özgünlük endişelerini artırır.
  • Platform algoritmaları ve topluluk normları, işe alım çağrılarını kimlerin gördüğünü ve yanıtladığını şekillendirebilir, bu da incelenmemiş yanlılıklar getirir.
  • Bulgular istatistiksel olarak genellenemez; yalnızca amaçlı olarak seçilen grubun deneyimlerini veya bakış açılarını tanımlar.

SSS

Çevrimiçi amaçlı örnekleme, çevrimiçi kolaylık örneklemesinden nasıl farklıdır?

Temel fark niyettir. Çevrimiçi kolaylık örneklemesinde araştırmacı, erişilebilir bir çevrimiçi kaynaktan gönüllü olan herkesi kabul eder. Çevrimiçi amaçlı örneklemede araştırmacı, uygunluk kriterlerini önceden belirler ve yalnızca bu kriterleri karşılayanları dahil etmek için potansiyel katılımcıları aktif olarak tarar. Her yanıtlayıcının dahil edilmeden önce tanımlanmış bir profile uyup uymadığını kontrol ediyorsanız, amaçlı örnekleme yapıyorsunuz; yanıt veren herkesi dahil ediyorsanız, kolaylık örneklemesi yapıyorsunuz.

Uygun örneklem boyutu nedir?

Nitel tasarımlar için örneklem boyutu, sabit bir sayı yerine bilgi doygunluğu ile yönlendirilir. Yayınlanmış çevrimiçi amaçlı çalışmalar tipik olarak 10 ila 40 katılımcı arasında değişir, derinlemesine görüşme çalışmalarında daha küçük örneklemler (10–20) yaygındır ve karma yöntem tasarımlarında daha büyük örneklemler mümkündür. Doygunluk – yeni görüşmelerin yeni kavramsal içerik eklemediği nokta – operasyonel durdurma kriteridir.

Katılımcı kimlik doğrulamasını çevrimiçi olarak nasıl ele almalıyım?

Tam doğrulama çevrimiçi olarak nadiren mümkündür. Yaygın stratejiler şunları içerir: profesyonel profil bağlantıları (LinkedIn, kurumsal sayfalar) istemek, iddia edilen deneyime sahip olmayan biri için akıl almaz cevapları olacak kısa tarama soruları sormak, ana görüşmeden önce kısa bir video tarama görüşmesi yapmak veya üyeler için kefil olabilecek profesyonel dernekler gibi kapı bekçileri aracılığıyla işe almak. Doğrulama yaklaşımınızı yöntemler bölümünüzde şeffaf bir şekilde belgeleyin.

Çevrimiçi amaçlı işe alım için en iyi platformlar hangileridir?

Platform seçimi, araştırmacının kolaylığına değil, hedef kitlenizin toplandığı yere göre yapılmalıdır. Profesyonel ağlar (LinkedIn, ResearchGate) uygulayıcı ve akademik nüfuslara uygundur; duruma veya konuya özel forumlar ve hasta toplulukları sağlık araştırmalarına uygundur; GitHub ve geliştirici forumları teknoloji araştırmalarına uygundur; kurumsal posta listeleri personel veya öğrenci örneklemlerine uygundur. Birden fazla platform kullanmak, tek platform kapsama yanlılığını azaltır.

Çevrimiçi amaçlı örneklemeyi kar topu örneklemesiyle birleştirebilir miyim?

Evet. Araştırmacılar genellikle halka açık çevrimiçi alanlarda bulunması zor ek katılımcılara ulaşmak için bir başlangıç amaçlı örneklem oluşturmak üzere çevrimiçi amaçlı işe alımla başlar, ardından zincirler (kar topu) kullanırlar. Birleşik strateji, ulaşılması zor veya damgalanmış nüfuslar için kullanışlıdır ancak hibrit bir yaklaşım olarak raporlanmalı ve amaçlı uygunluk kriterleri hala tüm sevk edilenlere uygulanmalıdır.

Kaynaklar

  1. Patton, M. Q. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods (3rd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919711
  2. Andrews, D., Nonnecke, B., & Preece, J. (2003). Electronic survey methodology: A case study in reaching hard-to-involve Internet users. International Journal of Human-Computer Interaction, 16(2), 185-210. DOI: 10.1207/S15327590IJHC1602_04 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Online Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survey-methodology/online-purposive-sampling

İlişkili yöntemler

Maksimum Varyasyon ÖrneklemesiAmaçlı ÖrneklemeKartopu Örneklemesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Maksimum Varyasyon ÖrneklemesiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Amaçlı ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Kartopu ÖrneklemesiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Çevrimiçi Aykırı Durum ÖrneklemesiÇevrimiçi Kuramsal Örnekleme (Online Theoretical Sampling)

Benzer yöntemler

Amaçlı ÖrneklemeOransal Amaçlı ÖrneklemeÇevrimiçi Aykırı Durum ÖrneklemesiÇevrimiçi Kolaylık ÖrneklemesiUyarlanabilir Amaçlı ÖrneklemeÇevrimiçi Kuramsal Örnekleme (Online Theoretical Sampling)Çok Düzeyli Amaçlı ÖrneklemeDuyarlılık Analizi Temelli Amaçlı Örnekleme

İlgili referans kavramlar

Mülakatlar ve AnketlerKullanıcı Araştırma YöntemleriSurvey Methods • Sampling MethodsOnline SurveysTasarımda Kullanılabilirlik ve Kullanıcı AraştırmasıNitel Araştırma Yöntemleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Online Purposive Sampling (Online Purposive Sampling). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/survey-methodology/online-purposive-sampling · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Adaptation of purposive sampling (Patton, 1987) to online/digital research contexts
Year
1990s–2000s (with growth of internet-based research)
Type
Non-probability qualitative sampling
DataType
Qualitative or quantitative data collected via online channels (interviews, surveys, forums, social media)
Subfamily
Sampling
İlişkili yöntemler
Maksimum Varyasyon ÖrneklemesiAmaçlı ÖrneklemeKartopu Örneklemesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil