Shewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)
Shewhart Variables Control Chart (X-bar and R) · Ayrıca şöyle bilinir: X-bar and R chart, Shewhart chart, variables control chart, process control chart, Shewhart kontrol kartı
1920'lerde Bell Labs'te Walter Shewhart tarafından icat edilen ve 1931 tarihli kitabında ortaya konan Shewhart kontrol grafiği, istatistiksel proses kontrolünün temel aracıdır. Bir proses istatistiğini – tipik olarak alt grup ortalamasını (X-bar) ve ranjını (R) – zaman içinde bir merkez çizgisine ve üç-sigma kontrol limitlerine karşı çizer, stabil bir prosese özgü doğal ortak-neden varyasyonunu, bir şeylerin değiştiğini ve araştırma gerektirdiğini gösteren özel-neden varyasyonundan ayırır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Tekrarlayan bir prosesin sürekli (değişken) bir kalite özelliğini zaman içinde izlemek için bir Shewhart X-bar/R grafiği kullanın – üretim boyutları, dolum ağırlıkları, çevrim süreleri, laboratuvar ölçümleri – rasyonel alt gruplar toplayabildiğinizde ve ortalama ile yayılımdaki değişiklikleri tespit etmek istediğinizde. Orta ila büyük, ani kaymaları tespit etmek için en etkilidir; küçük, sürekli kaymalar için CUSUM veya EWMA grafikleri daha hassastır. Yöntem, yaklaşık bağımsız gözlemler ve rasyonel alt gruplamayı varsayar; otokorelasyon veya kötü alt gruplama limitleri zayıflatır. Ölçümler yerine sayım veya oran verileri için, bunun yerine nitelik grafikleri (p, np, c, u) kullanın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Ortak-neden varyasyonunu özel-neden varyasyonundan ayırarak ne zaman harekete geçileceği ve ne zaman bir prosese dokunulmayacağı konusunda rehberlik eder.
- Atölye zemininde ve hizmet operasyonlarında basit, görsel ve evrensel olarak anlaşılır.
- Üç-sigma limitleri, stabil bir proses için düşük, öngörülebilir bir yanlış alarm oranı sağlar.
- Temel ve genel – çoğu diğer kontrol grafiklerinin türediği şablondur.
- Ortalamadaki küçük, sürekli kaymalara karşı hassas değildir; CUSUM ve EWMA bunları daha hızlı tespit eder.
- Bağımsız gözlemleri varsayar; otokorelasyonlu veriler yanlış alarmları şişirir.
- Bazı proseslerde elde edilmesi zor olabilen rasyonel alt gruplamaya dayanır.
- Standart kurallar, alt grup istatistiğinin yaklaşık normal dağılımını varsayar.
SSS
Kontrol limitleri ile spesifikasyon limitleri arasındaki fark nedir?
Kontrol limitleri prosesin gerçekte ne yaptığını tanımlar – proses verilerinden hesaplanır ve ortak-neden varyasyonunu sınırlar. Spesifikasyon limitleri müşterinin ne gerektirdiğini tanımlar. Bir proses kontrol altında (kontrol limitleri dahilinde) ancak yeteneksiz (spesifikasyonların dışında) olabilir, bu nedenle ikisi asla karıştırılmamalı veya birbirinin yerine kullanılmamalıdır.
Neden üç sigma?
Shewhart, yanlış alarmlar ve kaçırılan sinyaller arasındaki ekonomik bir denge olarak üç-sigma limitlerini seçti. Stabil, kabaca normal bir proses için, her 370 noktada yaklaşık bir yanlış alarm üretirler, bu da sürekli gereksiz aramalar yapmaya neden olmadan bir sinyalin araştırılmaya değer olmasını sağlayacak kadar nadirdir.
Ne zaman CUSUM veya EWMA kullanmalıyım?
Shewhart grafikleri büyük kaymalara hızlı tepki verir ancak küçük, kalıcı kaymalara yavaş tepki verir çünkü her nokta izole olarak değerlendirilir. Ortalamadaki küçük sürekli kaymaları tespit etmek önemli olduğunda, noktalar arasındaki bilgiyi biriktiren CUSUM ve EWMA grafikleri önemli ölçüde daha hassastır.
Kaynaklar
- Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. D. Van Nostrand Company. ISBN: 978-0-87389-076-2
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-16992-6
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Shewhart Variables Control Chart (X-bar and R). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/shewhart-control-chart
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Nitelik Kontrol Grafikleri (p, np, c, u)İstatistik↔ karşılaştır
- Yığımlı Toplam Kontrol Grafiğiİstatistik↔ karşılaştır
- Betimsel İstatistiklerİstatistik↔ karşılaştır
- EWMA Kontrol Grafiğiİstatistik↔ karşılaştır