Nitelik Kontrol Grafikleri (p, np, c, u)
Attributes Control Charts (p, np, c, u) · Ayrıca şöyle bilinir: p-chart, np-chart, c-chart, u-chart, nitelik kontrol kartı
Nitelik kontrol grafikleri, Shewhart çerçevesini, ölçülmek yerine sınıflandırılan kalite özelliklerinin sayım ve oran verilerine genişletir. p ve np grafikleri binom dağılımını kullanarak kusurlu öğelerin oranını veya sayısını izlerken, c ve u grafikleri Poisson dağılımını kullanarak birim başına kusur sayısını izler. Denetim sonucunda sürekli ölçümler yerine geçme/kalma veya kusur sayıları elde edildiğinde standart istatistiksel proses kontrol araçlarıdır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Denetimin ölçümler yerine sınıflandırmalar veya sayımlar ürettiği durumlarda nitelik grafiklerini kullanın: kusurlu parça kesri, ürün başına uyumsuzluk sayısı, belge başına hata sayısı veya bir hizmet sürecindeki kusur oranları. Öğeleri uyumlu veya uyumsuz olarak sınıflandırırken p/np'yi, öğe başına birden fazla kez oluşabilen kusurları sayarken c/u'yu seçin. Binom veya Poisson'a normal yaklaşımın makul olması için yeterli alt grup boyutları gerektirirler (yaygın bir kılavuz, beklenen sayımların en az yaklaşık beş olmasıdır) ve bağımsızlığı ve alt gruplar içindeki sabit bir kontrol içi oranı varsayarlar. Sürekli bir ölçüm mevcut olduğunda, bir değişken grafiği (Shewhart X-bar/R veya küçük kaymalar için CUSUM/EWMA) daha bilgilendiricidir ve tercih edilmelidir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Yalnızca geçme/kalma veya kusur sayım verilerinin mevcut olduğu durumlarda kaliteyi izleyin.
- Dört standart grafik (p, np, c, u) aracılığıyla yaygın durumları basit formüllerle ele alın.
- Nokta bazlı sınırlara sahip değişen alt grup boyutlarını işleyin (p ve u grafikleri).
- Daha geniş Shewhart İPK çerçevesi ve çalışma kurallarıyla doğal olarak bütünleşin.
- Değişken grafiklerden daha az bilgilendirici, çünkü tam ölçüm yerine bir sınıflandırma kullanırlar.
- Geçerli olmak için yeterince büyük sayımlar gerektiren binom/Poisson yaklaşımlarına dayanır.
- CUSUM/EWMA yaklaşımlarına kıyasla küçük kaymalara karşı duyarsızdır.
- Bağımsızlık ihlallerine ve varsayılan dağılıma göre aşırı dağılıma duyarlıdır.
SSS
Bir p grafiğini ne zaman bir c grafiğine göre kullanırım?
Her denetlenen öğenin kusurlu veya kusurlu değil olarak sınıflandırıldığı ve kusurlu oranını (veya sayısını) izlediğinizde bir p grafiği (veya np grafiği) kullanın — bu binom bir durumdur. Kusurların sayısını, öğe başına birden fazla olabilen kusurları saydığınızda bir c grafiği (veya u grafiği) kullanın — bu Poisson bir durumdur. Anahtar soru 'kusurlu öğeler' mi yoksa 'öğe başına kusurlar' mı?
p ve np arasında veya c ve u arasında ne fark vardır?
p ve np aynı şeyi farklı ölçeklerde izler: p kusurlu kesirdir ve np kusurlu sayımıdır, np sabit bir alt grup boyutu gerektirir. Benzer şekilde, c sabit boyutlu bir denetim birimindeki kusurları izlerken, u birim başına kusurları izler ve nokta bazlı sınırlara sahip değişen birim boyutlarını barındırır.
Nitelik grafiğim neden çok fazla yanlış alarm veriyor olabilir?
Yaygın bir neden aşırı dağılımdır: gerçek sayım verileri genellikle binom veya Poisson modelinin varsaydığından daha değişkendir, bu nedenle standart üç sigma sınırları çok sıkıdır. Çözümler, ek varyasyonu hesaba katan bir model kullanmak (örneğin, beta-binom veya negatif-binom tabanlı sınırlar) veya sınırları buna göre genişletmektir.
Kaynaklar
- Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. D. Van Nostrand Company. ISBN: 978-0-87389-076-2
- Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-16992-6
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Attributes Control Charts (p, np, c, u). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/attributes-control-chart
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Yığımlı Toplam Kontrol Grafiğiİstatistik↔ karşılaştır
- EWMA Kontrol Grafiğiİstatistik↔ karşılaştır
- İki Oran z-Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Shewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)İstatistik↔ karşılaştır