İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›İstatistik›EWMA Kontrol Grafiği
Process / pipelineStatistical process control

EWMA Kontrol Grafiği

Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart · Ayrıca şöyle bilinir: exponentially weighted moving average chart, EWMA control chart, geometric moving average chart, EWMA kontrol kartı

S. W. Roberts tarafından 1959'da tanıtılan üstel ağırlıklı hareketli ortalama (EWMA) kontrol grafiği, en son gözleme en yüksek ağırlığı veren ve eski gözlemlerin geometrik olarak solmasına izin veren ağırlıklı bir ortalama kullanarak bir süreci izler. CUSUM gibi, bu hafıza da onu süreç ortalamasındaki küçük, sürekli değişimleri tespit etmede oldukça etkili kılar; tek bir yumuşatma parametresi λ, grafiğin ne kadar geçmiş bilgiyi tuttuğunu kontrol eder.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

EWMA Kontrol Grafiği
Nitelik Kontrol Grafikle…Yığımlı Toplam Kontrol G…Shewhart Değişkenler Kon…MEWMA Grafiği

Ne zaman kullanılır

EWMA grafiğini, CUSUM gibi, süreç ortalamasındaki küçük, kalıcı değişimlerin hızlı tespiti hedeflendiğinde ve veriler bireysel ölçümler veya alt grup ortalamaları olduğunda kullanın. Yumuşatılmış mevcut süreç seviyesinin (EWMA'nın kendisi tek adımlı bir tahmin olarak da işlev görür) yumuşatılmış bir tahminini de istediğinizde doğal bir seçimdir ve hafif normallik sapmalarına karşı dayanıklıdır. İlgilenilen kayma boyutuna uyacak şekilde λ'yı seçin — daha küçük kaymalar için daha küçük λ — ve hedef ortalama çalışma uzunluğuna ulaşmak için L ile birlikte seçin. Bilinen bir hedef ve standart sapma ile yaklaşık olarak bağımsız veriler varsayar; diğer hafıza grafikleri gibi çok büyük ani değişimlere daha yavaş tepki verir, bu nedenle genellikle bunları ele alan bir Shewhart grafiği ile eşleştirilir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • CUSUM ile karşılaştırılabilir şekilde, ortalamadaki küçük, sürekli değişimlere karşı oldukça hassastır.
  • Tek, yorumlanabilir bir parametre λ, hafızayı ve hassasiyeti ayarlar.
  • Yumuşatılmış istatistik, mevcut süreç seviyesinin tahmini/tahmini olarak da işlev görür.
  • Hafif normallik sapmalarına karşı dayanıklıdır.
Sınırlılıklar
  • Çok büyük, ani değişimleri tespit etmede Shewhart grafiklerinden daha yavaştır.
  • Sonuçları bu seçime bağlı olan λ'yı (ve L'yi) seçmeyi gerektirir.
  • Güvenilir bir kontrol içi hedef ve standart sapma gerektirir.
  • Verilerdeki otokorelasyon, limitleri ve çalışma uzunluğu davranışını bozar.

SSS

Yumuşatma parametresi λ neyi kontrol eder?

λ, mevcut gözlemin birikmiş geçmişe karşı ne kadar ağırlık aldığını belirler. Küçük λ (örneğin, 0,05–0,25), uzun hafıza ve küçük değişimlere karşı yüksek hassasiyet sağlar; 1'e yakın λ, son verilere ağır basar ve EWMA'nın bir Shewhart grafiği gibi davranmasını sağlar. Hedef bir ortalama çalışma uzunluğuna ulaşmak için L limit genişliği ile birlikte seçilir.

EWMA, CUSUM ile nasıl karşılaştırılır?

Her ikisi de küçük sürekli değişimleri tespit etme konusunda benzer yeteneğe sahip hafıza tabanlı grafiklerdir. EWMA genellikle tasarlanması ve yorumlanması daha kolay kabul edilir ve bir dizi değişim boyutunda zarif bir şekilde performans gösterir; CUSUM ise ayarlandığı belirli bir değişim için marjinal olarak daha verimli olabilir. Pratikte seçim büyük ölçüde tercihe ve geleneğe bağlıdır.

EWMA limitleri neden bazen başlangıçta eğrilidir?

EWMA'nın varyansı küçük başlar ve daha fazla gözlem biriktikçe durağan bir değere doğru büyür. Kesin zamana bağlı varyansın kullanılması, ilk birkaç nokta boyunca genişleyen kontrol limitleri üretir, bu da durağan limitlere yerleşmeden önce erken hassasiyeti artırır.

Kaynaklar

  1. Roberts, S. W. (1959). Control chart tests based on geometric moving averages. Technometrics, 1(3), 239–250. DOI: 10.1080/00401706.1959.10489860 ↗
  2. Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-16992-6

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/ewma-chart

İlişkili yöntemler

Nitelik Kontrol Grafikleri (p, np, c, u)Yığımlı Toplam Kontrol GrafiğiShewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Nitelik Kontrol Grafikleri (p, np, c, u)İstatistik↔ karşılaştır
  • Yığımlı Toplam Kontrol Grafiğiİstatistik↔ karşılaştır
  • Shewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)İstatistik↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Nitelik Kontrol Grafikleri (p, np, c, u)Yığımlı Toplam Kontrol GrafiğiMEWMA GrafiğiShewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)

Benzer yöntemler

MEWMA GrafiğiYığımlı Toplam Kontrol GrafiğiHibrit Kontrol GrafiğiShewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)Duyarlılık Analizi ve Kontrol GrafiğiBasit ve Çift Üstel Düzeltme (SES / Holt)Hibrit İstatistiksel Proses KontrolKontrol Grafiği

İlgili referans kavramlar

İstatistiksel Proses Kontrolü ve Çalışma GrafikleriKalite Kontrol ve Kalite GüvencesiÖnem ÖrneklemesiKaresel Diskriminant AnaliziAlıcı İşlem Karakteristiği EğrisiKorelasyon ve Kovaryans

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — EWMA Chart (Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/statistics/ewma-chart · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
S. W. Roberts
Year
1959
Type
Statistical process control chart for small shifts
Subfamily
Statistical process control
Monitors
Exponentially weighted moving average of the process
Smoothing
λ (weight on the current observation)
İlişkili yöntemler
Nitelik Kontrol Grafikleri (p, np, c, u)Yığımlı Toplam Kontrol GrafiğiShewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil