İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›İstatistik›Süreç Yetenek Analizi (Cp, Cpk)
Process / pipelineStatistical process control

Süreç Yetenek Analizi (Cp, Cpk)

Process Capability Analysis (Cp, Cpk) · Ayrıca şöyle bilinir: Process Capability Indices, Capability Study, Süreç Yeterlilik Analizi, Process Performance Analysis

Süreç Yetenek Analizi, bir üretim veya iş sürecinin çıktılarını belirtilen tolerans sınırları dahilinde ne kadar iyi ürettiğini ölçer. 1986'da Victor Kane tarafından resmen tanıtılan bu analiz, süreç yayılımını ve merkezlenmesini boyutsuz indeksler — en önemlileri Cp ve Cpk — halinde özetleyerek mühendislerin ve kalite yöneticilerinin kararlı bir sürecin müşteri veya tasarım spesifikasyonlarını tutarlı bir şekilde karşılama potansiyeline sahip olup olmadığını değerlendirmelerini sağlar.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Süreç Yetenek Analizi (Cp, Cpk)
Shewhart Değişkenler Kon…Altı Sigma DMAICBayesci Kontrol KartıBayes Süreç Yetenek Anal…Bayes İstatistiksel Süre…Kontrol GrafiğiHibrit Kontrol GrafiğiHibrit Süreç Yeterlilik…Çok Yanıtlı Kontrol KartıÇoklu Yanıt Süreç Yeterl…

+11 tane daha

Ne zaman kullanılır

Üretim veya işlem süreçleri istatistiksel kontrol altındayken ve çıktılar tanımlanmış spesifikasyon limitlerine karşı sürekli bir ölçekte ölçülebildiğinde Süreç Yetenek Analizi'ni kullanın. Kalite denetimleri, tedarikçi niteliklendirmesi ve Altı Sigma projeleri için uygundur. Temel varsayımlar, çıktı dağılımının normalliği ve süreç kararlılığıdır. Kararsız süreçlere, nitelik (geçti/kaldı) verilerine uyarlama olmadan veya spesifikasyon limitlerinin yokluğunda uygulanmamalıdır. Normal olmayan veriler için Pearson veya Johnson dönüşüm yöntemlerini veya parametrik olmayan yetenek indekslerini göz önünde bulundurun.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Karmaşık süreç performansı verilerini tek, kolayca iletilebilen bir oranda yoğunlaştırır.
  • Süreç varyasyonunu doğrudan müşteri veya mühendislik spesifikasyon limitlerine bağlar.
  • Otomotiv (AIAG), havacılık ve uzay ve üretim standartlarında (örn. IATF 16949) yaygın olarak kabul edilmiştir.
  • Birden fazla süreci veya tedarikçiyi ortak bir ölçekte nesnel olarak karşılaştırmayı kolaylaştırır.
Sınırlılıklar
  • Süreç çıktısının normal bir dağılım izlediğini varsayar; ihlaller indeks değerlerini şişirir veya azaltır.
  • Yetenek anlamlı bir şekilde değerlendirilmeden önce sürecin istatistiksel kontrol altında olmasını gerektirir.
  • Zaman içindeki dinamik kaymaları yakalamaz; anlık bir indeks uzun vadeli sapmayı kaçırabilir.
  • Spesifikasyon limitleri önceden tanımlanmış ve anlamlı olmalıdır; keyfi veya aşırı sıkı limitler sonuçları bozar.

SSS

Cp ve Cpk arasındaki fark nedir?

Cp, ortalamanın nerede bulunduğuna bakılmaksızın, spesifikasyon aralığının süreç yayılımına göre ne kadar geniş olduğunu ölçen potansiyel yeteneği ölçer. Cpk, süreç ortalamasından en yakın spesifikasyon sınırına olan mesafeyi ölçerek merkezlenmeyi içerir. Bir süreç, hassas ama merkezden uzaksa yüksek bir Cp'ye ancak düşük bir Cpk'ye sahip olabilir, bu da Cpk'yi pratikte daha eyleme geçirilebilir bir indeks haline getirir.

Güvenilir bir yetenek çalışması için kaç veri noktasına ihtiyaç vardır?

Yaygın olarak belirtilen minimum, tipik süreç varyasyonunu temsil eden bir şekilde toplanan 30 gözlemdir. Ancak, bazı standartlar (örn. AIAG MSA) kararlı tahminler için 100 veya daha fazla alt grup önerir. Daha az noktayla, Cp ve Cpk etrafındaki geniş güven aralıkları kesin sonuçlar çıkarmayı riskli hale getirir ve bootstrap veya Bayes güven aralıkları tavsiye edilir.

Süreç çıktım normal olarak dağılmıyorsa ne yapmalıyım?

Normallik varsayımı başarısız olduğunda — Shapiro-Wilk veya Anderson-Darling testi ile onaylandığında — seçenekler arasında verileri dönüştürmek (Box-Cox, Johnson dönüşümü), alternatif bir dağılım uydurmak ve yüzdelik tabanlı yetenek indeksleri hesaplamak veya parametrik olmayan yöntemler kullanmak yer alır. Belirgin şekilde normal olmayan verilere standart Cp ve Cpk formüllerini uygulamak, gerçek kusur oranını ciddi şekilde yanlış tahmin edebilir.

Kaynaklar

  1. Kane, V. E. (1986). Process capability indices. Journal of Quality Technology, 18(1), 41–52. DOI: 10.1080/00224065.1986.11978984 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Process Capability Analysis (Cp, Cpk). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/process-capability-analysis

İlişkili yöntemler

Shewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)Altı Sigma DMAIC

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Shewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)İstatistik↔ karşılaştır
  • Altı Sigma DMAICKalite yönetimi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Bayesci Kontrol KartıBayes Süreç Yetenek AnaliziBayes İstatistiksel Süreç KontrolüKontrol GrafiğiHibrit Kontrol GrafiğiHibrit Süreç Yeterlilik AnaliziÇok Yanıtlı Kontrol KartıÇoklu Yanıt Süreç Yeterlilik AnaliziÇoklu Yanıt İstatistiksel Proses KontrolüOptimizasyon Destekli Süreç Yetenek AnaliziRisk-based Control ChartRisk Tabanlı Proses Yeterlilik AnaliziRisk Tabanlı İstatistiksel Proses KontrolüSağlamlık Kontrol GrafiğiSağlam Proses Yeterlilik AnaliziSimülasyon Destekli Kontrol DiyagramıSimülasyon Destekli Proses Yeterlilik AnaliziSimülasyon Destekli İstatistiksel Proses KontrolüAltı Sigma DMAICİstatistiksel Süreç Kontrolü

Benzer yöntemler

Duyarlılık Analizi ile Süreç Yeteneği AnaliziOptimizasyon Destekli Süreç Yetenek AnaliziSağlam Proses Yeterlilik AnaliziHibrit Süreç Yeterlilik AnaliziSimülasyon Destekli Proses Yeterlilik AnaliziBayes Süreç Yetenek AnaliziÇoklu Yanıt Süreç Yeterlilik AnaliziRisk Tabanlı Proses Yeterlilik Analizi

İlgili referans kavramlar

İstatistiksel Proses Kontrolü ve Çalışma GrafikleriYalın, Altı Sigma ve Diğer MetodolojilerKalite Kontrol ve Kalite GüvencesiTasarım Yoluyla Kalite (QbD) ve Süreç AnlayışıKalite İyileştirme Yöntemleriİstatistiksel Güç ve Örneklem Büyüklüğü

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Process Capability Analysis (Process Capability Analysis (Cp, Cpk)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/statistics/process-capability-analysis · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Victor Kane
Year
1986
Type
Quantitative process evaluation index
Subfamily
Statistical process control
Output
Dimensionless capability ratio (Cp, Cpk)
Assumption
Process output is normally distributed and in statistical control
İlişkili yöntemler
Shewhart Değişkenler Kontrol Grafiği (X-bar / R)Altı Sigma DMAIC
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil