Değerlendirme Odaklı Açıklayıcı Ardışık Karma Yöntemler
Evaluation-focused Explanatory Sequential Mixed Methods Design · Ayrıca şöyle bilinir: explanatory sequential evaluation design, sequential explanatory mixed-methods evaluation, QUAN → QUAL evaluation design, two-phase sequential evaluation
Değerlendirme odaklı açıklayıcı ardışık karma yöntemler, tipik olarak program sonuçlarını, tedavi etkilerini veya performans göstergelerini ölçen nicel bir değerlendirme aşamasının yürütüldüğü ve ardından nicel bulguları açıklamak, bağlamsallaştırmak veya yorumlamak üzere özel olarak tasarlanmış nitel bir aşamanın izlediği iki aşamalı bir araştırma tasarımıdır. Bu tasarım, sayılar ne olduğunu ortaya koyarken nitel verilerin nedenini ortaya koyduğu program değerlendirmesi, politika araştırmaları ve eğitim değerlendirmelerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Bir program değerlendirmesi veya politika çalışması, bağlamsal açıklama gerektiren nicel sonuç verileri ürettiğinde — özellikle etki büyüklükleri alt gruplar veya sahalar arasında beklenmedik şekilde değiştiğinde, sıfır sonuçlar şaşırtıcı olduğunda veya paydaşların ölçülen etkilerin ardındaki mekanizmaları anlaması gerektiğinde — bu tasarımı kullanın. Özellikle nicel veri toplamanın lojistik olarak nitel erişimden önce geldiği durumlarda uygundur (örneğin, saha ziyaretleri ayarlanmadan önce anket verileri toplanır). Değerlendirme sorusunun yalnızca keşifsel olduğu ve önceden bir nicel çerçeve bulunmadığı durumlarda, kaynakların iki ardışık aşamaya izin vermediği veya nitel sorgunun açık uçlu olması gerektiği, belirli sayısal örüntülere hedeflenmediği durumlarda kullanmayın.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Ardışık yapı planlanması, yürütülmesi ve araştırmacı olmayan paydaşlara iletilmesi açısından basittir.
- Nitel aşama açık uçlu olmaktan ziyade stratejik olarak odaklanmıştır, bu da veri toplamayı verimli ve değerlendirme kararlarıyla doğrudan ilgili hale getirir.
- Eyleme geçirilebilir değerlendirme bulguları üretir: sayılar ne olduğunu söyler; nitel veriler nedenini söyler, program iyileştirmesini destekler.
- İdari veya anket verilerinin rutin olarak önce toplandığı değerlendirme bağlamları için uygundur.
- İki aşamalı yapı, farklı ekip üyelerinin veya becerilerin her aşamaya liderlik etmesine olanak tanır, bu da disiplinlerarası değerlendirme ekiplerini kolaylaştırır.
- Ardışık yapı zaman alıcıdır; entegrasyon bulguları elde edilmeden önce her iki aşama da tamamlanmalıdır.
- Nitel aşama, nicel sonuçlarla kasıtlı olarak sınırlıdır, bu da ilk analizde öngörülmeyen önemli katılımcı perspektiflerini kaçırabilir.
- Aşamalar arasında sonuçsal örnekleme ve protokol kararları almayı gerektirir, bu da geçiş noktasında güçlü karma yöntem uzmanlığı gerektirir.
- Nicel aşama zayıf veya kötü ölçülmüş sonuçlar üretirse, nitel takip açıklanacak kusurlu bir temele sahip olur.
SSS
Bu tasarım standart bir açıklayıcı ardışık karma yöntemler tasarımından nasıl farklıdır?
Temel ardışık yapı — önce NİCEL, ardından açıklamak için NİTEL — aynıdır. 'Değerlendirme odaklı' etiketi, çalışmanın amacının temel araştırma değil, program değerlendirmesi olduğunu gösterir: nicel aşama, program sonuçlarını veya etkilerini (sadece betimleyici değişkenleri değil) ölçer ve nitel aşama, programı iyileştirmek veya yargılamakla ilgili uygulama, mekanizmalar veya bağlamsal faktörleri anlamaya yöneliktir. Tasarımın mantığı aynıdır; değerlendirme amacı, neyin ölçüldüğünü ve bulguların hedef kitlesinin kim olduğunu şekillendirir.
Her iki aşama da eşit ağırlığa (NİCEL + NİTEL) sahip olabilir mi, yoksa NİCEL birincil mi olmalı?
Standart açıklayıcı ardışık tasarımda, nicel aşama birincil ve nitel aşama ikincildir. Değerlendirme her iki diziyi de eşit ağırlık ve önemde görüyorsa, yakınsak paralel veya gömülü karma yöntemler tasarımı daha uygundur. Buna açıklayıcı ardışık demek, NİTEL'in NİCEL'i açıklamak için var olduğunu ima eder, bu da net bir öncelik hiyerarşisi belirler.
Hangi nicel sonuçları nitel olarak takip etmeme nasıl karar veririm?
Sonuçlara odaklanın: (1) beklenmedik veya sezgilere aykırı olanlar, (2) alt gruplar veya sahalar arasında açıklanamayan varyasyon gösterenler, (3) istatistiksel olarak anlamlı ancak pratik olarak belirsiz olanlar veya (4) değerlendirme kararları için özellikle önemli olanlar. Her bulguyu nitel olarak açıklamaya çalışmaktan kaçının — seçicilik, nitel aşamayı yönetilebilir ve stratejik olarak değerli kılar.
Bu tasarım rastgele kontrollü deneme değerlendirmeleri için uygun mudur?
Evet. Tasarım, RCT veya yarı-deney sonuç çalışmalarıyla uyumludur. Bu bağlamda, nicel aşama denemenin sonuç analizidir ve nitel takip, denemenin ürettiği sonuçları yorumlamaya yardımcı olan faktörler — farklı deneyimleri, uygulama sadakatini veya katılımdan ayrılma nedenlerini anlamak için tedavi ve kontrol kollarındaki katılımcılarla görüşmeleri içerebilir.
Entegrasyonu bir dergi makalesinde veya değerlendirme raporunda nasıl rapor ederim?
Entegrasyon için ayrı bir bölüm ayırın, sonuçları iki ayrı bölümde sunmak yerine. Entegrasyonu, nitel sorguyu tetikleyen nicel bulgular etrafında düzenleyin ve her bulgu için onu açıklayan nitel temaları sunun. Açıklayıcı bağlantıyı açık ve denetlenebilir kılmak için 'X olduğu nicel bulgusu, Y tarafından nitel olarak açıklanmıştır' gibi bağlayıcı ifadeler kullanın.
Kaynaklar
- Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1483344379
- Plano Clark, V. L., & Ivankova, N. V. (2016). Mixed Methods Research: A Guide to the Field. SAGE Publications. ISBN: 978-1452205434
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Evaluation-focused Explanatory Sequential Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/research-design/evaluation-focused-explanatory-sequential-mixed-methods
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Program DeğerlendirmeSaha yöntemleri↔ karşılaştır