Ekonomik Değerlendirmede Duyarlılık Analizi
Ekonomik değerlendirmede duyarlılık analizi, bir maliyet-etkililik sonucunun girdilerindeki ve varsayımlarındaki belirsizliğe karşı ne kadar sağlam olduğunu incelemek için kullanılan yöntemler bütünüdür. Bir modeli yönlendiren maliyetler, etkiler ve yapısal seçimler kesin olarak bilinmek yerine tahmin edildiğinden, analistler, kararın nasıl değişebileceğini ve bir sonucun ne kadar güvenilir olabileceğini göstermek amacıyla bunları tek tek, birlikte veya olasılıksal olarak değiştirmektedir.
Tanım
Ekonomik değerlendirmede duyarlılık analizi, maliyet-etkililik analizinin sonuçlarının belirsiz parametreler, yapısal varsayımlar veya metodolojik seçimler değiştirildiğinde nasıl değiştiğinin sistematik olarak incelenmesidir; bu inceleme, tek yönlü deterministik analizden, ortak parametre belirsizliğini yayan tamamen olasılıksal analize kadar uzanmaktadır.
Kapsam
Bu madde, deterministik yaklaşımları (tek yönlü ve çok yönlü analiz, senaryo analizi, eşik analizi) ve olasılıksal duyarlılık analizini, ayrıca karar vericiler için belirsizliği özetlemek amacıyla kullanılan maliyet-etkililik düzlemi, maliyet-etkililik kabul edilebilirlik eğrileri ve bilginin beklenen değeri gibi araçları kapsamaktadır. Bu, metodolojik bir referans materyalidir ve belirli bir müdahale hakkında tavsiye içermemektedir. Bu düğüm, ölçülmemiş karıştırıcı etki (confounding) için duyarlılık analizi üzerine epidemiyoloji maddesinden farklıdır ve komşu olarak çapraz bağlantı sağlamaktadır.
Temel sorular
- Maliyet-etkililik sonucu, herhangi bir tek belirsiz girdiye ne kadar bağımlıdır?
- Tüm parametrelerdeki ortak belirsizlik sonuca nasıl yayılmaktadır?
- Karar verici için belirsizlik nasıl özetlenmelidir?
- Karar vermeden önce daha fazla kanıt toplamanın değeri nedir?
Anahtar kavramlar
- Deterministik (tek yönlü ve çok yönlü) duyarlılık analizi
- Senaryo ve eşik analizi
- Olasılıksal duyarlılık analizi
- Parametre, yapısal ve metodolojik belirsizlik
- Maliyet-etkililik düzlemi
- Maliyet-etkililik kabul edilebilirlik eğrisi
- Monte Carlo simülasyonu
- Bilginin beklenen değeri
Mekanizmalar
Deterministik duyarlılık analizi, sonucun belirleyicilerini tespit etmek amacıyla bir veya birkaç parametreyi makul aralıklar boyunca değiştirmektedir; eşik analizi ise kararın değişeceği girdi değerini bulmaktadır. Olasılıksal duyarlılık analizi ise belirsiz parametrelere olasılık dağılımları atamakta ve birçok parametre setini çekmek için Monte Carlo simülasyonunu kullanmakta, böylece artan maliyet ve etkilerin bir dağılımını üretmektedir. Bunlar maliyet-etkililik düzleminde gösterilmekte ve her bir seçeneğin farklı eşiklerde maliyet-etkili olma olasılığını gösteren maliyet-etkililik kabul edilebilirlik eğrileri olarak özetlenmektedir. Bilginin değeri analizi daha da ileri gitmekte, ek araştırmalar yoluyla belirsizliği azaltmanın beklenen faydasını nicel olarak belirlemektedir (Briggs et al., 2012; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005; Van Hout et al., 1994).
Klinik önem
Belirsizlik analizi, karar vericilere bir maliyet-etkililik önerisinin ne kadar güvenli olduğunu ve kaynak ayrılmadan önce daha fazla kanıta ihtiyaç olup olmadığını bildirmektedir; böylece sağlık teknolojisi değerlendirme çıktılarında duyulan güveni şekillendirmektedir. Bu konu, belirsizlik metodolojisini ve ekonomik kanıtların nasıl değerlendirildiğini açıklamaktadır; bireysel klinik veya tedavi kararları için bir rehber niteliğinde değildir.
Kanıt ve kılavuzlar
ISPOR-SMDM'nin parametre tahmini ve belirsizlik üzerine iyi uygulama raporu, belirsizliğin karakterize edilmesi ve yayılmasına ilişkin beklentileri ortaya koymaktadır; NICE gibi kuruluşlar teknoloji değerlendirmesinde olasılıksal duyarlılık analizi talep etmektedir; metodolojik makaleler, maliyet-etkililik kabul edilebilirlik eğrisini ve maliyet-etkililik düzlemini standart özetler olarak kabul etmiştir (Briggs et al., 2012; Claxton et al., 2005; Fenwick et al., 2004; Van Hout et al., 1994).
Tarihçe
Erken dönem ekonomik değerlendirmeler basit tek yönlü duyarlılık analizlerine dayanmaktaydı; ancak parametrelerin birlikte belirsiz olduğu anlayışı, 1990'lar boyunca Monte Carlo simülasyonu kullanan olasılıksal yöntemlere yol açmıştır. Van Hout ve arkadaşları 1994 yılında maliyet-etkililik düzleminde grafiksel araçları tanıtmış, maliyet-etkililik kabul edilebilirlik eğrileri belirsizliği sunmanın standart yolu haline gelmiş ve 2000'li yılların ortalarına gelindiğinde geri ödeme kuruluşları olasılıksal duyarlılık analizini bir seçenek olmaktan ziyade varsayılan bir gereklilik olarak talep etmeye başlamıştır (Van Hout et al., 1994; Fenwick et al., 2004; Claxton et al., 2005).
Tartışmalar
- Olasılıksal duyarlılık analizi gerekli midir yoksa isteğe bağlı mıdır?
- Bazıları deterministik analizlerin yeterli olduğunu savunmuştur; ancak parametrelerin birlikte belirsiz olması ve maliyet-etkililik sonuçlarının doğrusal olmaması nedeniyle, etkili çalışmalar, karar belirsizliğini doğru bir şekilde karakterize etmek için olasılıksal duyarlılık analizinin gerekli olduğunu belirtmiştir; bu duruş, büyük değerlendirme kuruluşları için bir norm haline gelmiştir.
Öne çıkan isimler
- Andrew Briggs
- Karl Claxton
- Mark Sculpher
- Elisabeth Fenwick
- Ben van Hout
İlgili konular
Temel eserler
- briggs-2012-uncertainty
- fenwick-2004-ceac
- vanhout-1994
Sıkça sorulan sorular
- Deterministik ve olasılıksal duyarlılık analizi arasındaki fark nedir?
- Deterministik analiz, sonucun nasıl değiştiğini görmek için bir veya birkaç girdiyi seçilen aralıklar boyunca elle değiştirmektedir; olasılıksal analiz ise tüm belirsiz girdilere olasılık dağılımları atamakta ve bunların sonuç üzerindeki ortak etkisini yakalamak için simülasyon kullanmaktadır.
- Maliyet-etkililik kabul edilebilirlik eğrisi neyi göstermektedir?
- Bu eğri, bir dizi maliyet-etkililik eşiği boyunca, analizin belirsizliği göz önüne alındığında bir müdahalenin maliyet-etkili seçenek olma olasılığını çizmektedir; böylece karar vericilere sonucun ne kadar güvenli olduğu hakkında doğrudan bir bilgi sunmaktadır.