Karıştırıcı Etki (Confounding), Yanlılık (Bias) ve Çalışma Geçerliliği
Bu alan, epidemiyologların gözlemlenen bir maruziyet-sonuç ilişkisinin gerçek bir etkiyi mi yoksa bir artefaktı mı yansıttığını değerlendirmek için kullandıkları kavramları bir araya getirmektedir. Sistematik hatayı — karıştırıcı etki (confounding), seçilim yanlılığı (selection bias) ve bilgi yanlılığı (information bias) — rastgele hatadan ayırmakta ve sonucu iç geçerlilik (tahmin çalışma popülasyonu için doğru mudur?) ve ilişkili etki modifikasyonu (etki alt gruplar arasında farklılık göstermekte midir?) kavramları açısından çerçevelemektedir.
Tanım
Karıştırıcı etki (confounding), yanlılık (bias) ve çalışma geçerliliği birlikte, epidemiyolojinin ölçülen bir ilişkinin nedensel bir etkinin geçerli bir tahmini olup olmadığını değerlendirdiği, sistematik hatayı (karıştırıcı etki, seçilim yanlılığı, bilgi yanlılığı) rastgele hatadan ve alt gruplar arasındaki gerçek etki varyasyonundan (etki modifikasyonu) ayıran çerçeveyi adlandırmaktadır.
Kapsam
Bu alan, epidemiyolojik çalışmalardaki geçerliliğe yönelik tehditlere ve bunlar hakkında akıl yürütmek için kullanılan terminolojiye ilişkin yönlendirici bir genel bakış sunmaktadır. Karıştırıcı etki (confounding), seçilim yanlılığı (selection bias), bilgi yanlılığı (information bias), etki modifikasyonu ve etkileşim ile iç geçerlilik konularındaki ayrıntılı başlıkları birbirine bağlamaktadır. Bu, metodolojik bir referanstır ve klinik veya bireysel tedavi rehberliği sağlamamaktadır.
Alt konular
Temel sorular
- Gözlemlenen ilişki, maruziyet ve sonucun ortak bir nedeni (karıştırıcı etki) tarafından açıklanmakta mıdır?
- Deneklerin çalışmaya dahil olma veya çalışmada kalma şekli ilişkiyi bozmuş mudur (seçilim yanlılığı)?
- Maruziyet veya sonuç gruplar arasında farklı şekilde ölçülmüş veya rapor edilmiş midir (bilgi yanlılığı)?
- Etki alt gruplar arasında gerçekten farklılık göstermekte midir (etki modifikasyonu) ve bu, karıştırıcı etkiden ayrı mıdır?
- Birlikte ele alındığında, tahmin gerçekten incelenen popülasyon için içsel olarak geçerli midir?
Anahtar kavramlar
- Sistematik hata ve rastgele hata
- Karıştırıcı etki (Confounding)
- Seçilim yanlılığı (Selection bias)
- Bilgi (ölçüm) yanlılığı (Information bias)
- Etki modifikasyonu ve etkileşim
- İç geçerlilik
- Dış geçerlilik (genellenebilirlik)
- Nedensel diyagramlar (DAG'ler)
Mekanizmalar
Ölçülen bir ilişki, gerçek nedensel etkiden çeşitli farklı nedenlerle sapabilmektedir. Karıştırıcı etki (confounding), üçüncü bir faktörün hem maruziyetin hem de sonucun ortak bir nedeni olması durumunda ortaya çıkmakta ve etkisi incelenen etkiyle karışmaktadır. Seçilim yanlılığı (selection bias), denekleri analize dahil eden — ve orada tutan — prosedürlerin hem maruziyete hem de sonuca bağlı olarak değişmesi ve analiz edilen örneklemdeki ilişkiyi bozması durumunda ortaya çıkmaktadır. Bilgi yanlılığı (information bias), maruziyetin veya sonucun yanlış sınıflandırılması durumunda ortaya çıkmakta olup, yanlış sınıflandırma diferansiyel olmayan (tahmini sıfıra doğru bulanıklaştıran) veya diferansiyel (tahmini her iki yöne de kaydıran) olabilmektedir. Bu sistematik hatalar, örnekleme değişkenliğini yansıtan ve güven aralıkları ile özetlenen rastgele hatadan kavramsal olarak ayrıdır. Etki modifikasyonu ise hiç hata değildir: üçüncü bir değişkenin düzeyleri arasında etkideki gerçek varyasyonu tanımlamaktadır. Nedensel diyagramlar (yönlendirilmiş döngüsel olmayan grafikler), karıştırıcı etkiyi seçilim yanlılığından ayırmak ve neyin ayarlanacağına karar vermek için ortak bir dil sağlamaktadır.
Klinik önem
Bu kavramlar, sağlık bilgisinin temelini oluşturan kanıtları değerlendirmek için merkezi öneme sahiptir. Bir maruziyet ile bir hastalık arasında bildirilen bir ilişkinin inanılıp inanılmayacağı, bir çalışmanın karıştırıcı etkiyi ve yanlılığı ne kadar iyi kontrol ettiğine ve tahmininin içsel olarak geçerli olup olmadığına bağlıdır. Bu alan, kanıtların nasıl değerlendirildiğini tanımlamakta, herhangi bir bireyin bir tanı veya tedavi hakkında ne yapması gerektiğini belirtmemektedir.
Epidemiyoloji
Karıştırıcı etki (confounding) ve yanlılık (bias) hakkında akıl yürütme, her gözlemsel çalışmanın bir parçasıdır ve yazarlardan bu tehditlerle nasıl başa çıktıklarını açıklamalarını isteyen STROBE bildirimi gibi raporlama standartlarına dahil edilmiştir. Bu çerçeve, kohort, vaka-kontrol ve kesitsel çalışma tasarımlarında ve giderek artan bir şekilde açık nedensel-diyagram yöntemleri aracılığıyla uygulanmaktadır.
Kanıt ve kılavuzlar
STROBE bildirimi (von Elm ve diğerleri, 2007), gözlemsel çalışmaların yanlılık kaynaklarını, karıştırıcı etki kontrolünü ve içsel ve dışsal geçerliliği etkileyen sınırlamaları ele almasını gerektiren, yaygın olarak benimsenmiş bir raporlama kılavuzudur.
Tarihçe
Yanlılık ve karıştırıcı etki terminolojisi, gözlemsel epidemiyolojinin olgunlaşmasıyla yirminci yüzyıl boyunca kristalleşmiş, deneysel olmayan verilerden nedensel çıkarım hakkındaki tartışmalardan beslenmiştir. Yirminci yüzyılın sonlarından itibaren, resmi nedensel modeller — potansiyel sonuçlar ve yönlendirilmiş döngüsel olmayan grafikler — daha önce ayrı olan karıştırıcı etki ve seçilim yanlılığı kavramlarını birleştiren ve bunların etki modifikasyonundan ayrımını netleştiren kesin tanımlar sağlamıştır.
Tartışmalar
- Karıştırıcı etki ve seçilim yanlılığı tek bir fenomen midir, yoksa iki ayrı fenomen midir?
- Nedensel-diyagram yaklaşımları, karıştırıcı etkiyi (maruziyet ve sonucun ortak bir nedeni) ve seçilim yanlılığını (ortak bir etki veya çarpıştırıcı üzerinde koşullandırma) yapısal olarak farklı göstermektedir, her ikisi de nedensel olmayan ilişkiler üretse bile; bazı klasik yaklaşımlar bunları daha gevşek bir şekilde gruplandırmaktadır.
Öne çıkan isimler
- Sander Greenland
- James Robins
- Judea Pearl
- Kenneth Rothman
- Miguel Hernán
İlgili konular
Temel eserler
- greenland-pearl-robins-1999
- grimes-schulz-2002-bias
- delgado-rodriguez-2004
Sıkça sorulan sorular
- Yanlılık ve karıştırıcı etki arasındaki fark nedir?
- Her ikisi de sistematik hatalardır, ancak karıştırıcı etki, maruziyet ve sonucun ortak bir nedeninden kaynaklanan etkilerin karışmasıdır; oysa buradaki yanlılık, deneklerin nasıl seçildiği (seçilim yanlılığı) veya değişkenlerin nasıl ölçüldüğü (bilgi yanlılığı) ile ortaya çıkan bozulmaları ifade etmektedir.
- Etki modifikasyonu bir yanlılık türü müdür?
- Hayır. Etki modifikasyonu, alt gruplar arasında bir etkideki gerçek varyasyonu tanımlamaktadır; incelenen ilişkinin bir özelliğidir, karıştırıcı etki veya yanlılık gibi ortadan kaldırılması gereken bir hata değildir.