Bilgi Yanlılığı
Bilgi yanlılığı, maruziyetin, sonucun veya kovaryatların hatalı ölçümü veya sınıflandırılmasından kaynaklanan sistematik bir hatadır. Deneklerin yanlış kategoriye yerleştirilmesi — maruz kalanların maruz kalmayan olarak, veya hastaların hasta olmayan olarak sayılması — sonucunda ortaya çıkan yanlış sınıflandırma, tahmini ilişkiyi bozabilmektedir. Etkisi, hataların diğer değişkenle ilişkili olup olmamasına (farklılaşmayan) veya ilişkili olmasına (farklılaşan) kritik düzeyde bağlıdır.
Tanım
Bilgi yanlılığı, maruziyetin, sonucun veya diğer çalışma değişkenlerinin ölçümündeki veya sınıflandırılmasındaki hatadan kaynaklanan, deneklerin sistematik olarak yanlış kategorilere atanmasıyla sonuçlanan, bir maruziyet-sonuç ilişkisinin bozulmasıdır.
Kapsam
Bu madde, ölçüm hatası kaynaklarını, farklılaşmayan ve farklılaşan yanlış sınıflandırma arasındaki temel ayrımı ve bunların tipik etki yönlerini, ayrıca hatırlama ve görüşmeci yanlılığı gibi yaygın adlandırılmış biçimlerini kapsamaktadır. Metodolojik bir referans olup, klinik rehberlik sağlamamaktadır.
Temel sorular
- Maruziyet ve sonuç ne kadar doğru ölçülmüş veya sınıflandırılmıştır?
- Yanlış sınıflandırma, diğer değişkene göre farklılaşmayan mı yoksa farklılaşan mı niteliktedir?
- Yanlış sınıflandırmanın tahmini hangi yöne itmesi beklenmektedir?
- Ölçüm sürecinin kendisi, maruziyet veya hastalık durumu bilgisine bağlı olabilir mi?
Anahtar kavramlar
- Yanlış Sınıflandırma
- Farklılaşmayan Yanlış Sınıflandırma
- Farklılaşan Yanlış Sınıflandırma
- Hatırlama Yanlılığı
- Görüşmeci / Gözlemci Yanlılığı
- Ölçümün Duyarlılığı ve Özgüllüğü
- Regresyon Seyrelmesi
Mekanizmalar
Bilgi yanlılığı, kusurlu ölçüm araçlarından, hatalı hatırlamadan veya tutarsız sınıflandırmadan kaynaklanmaktadır. Sonuçları temel bir ayrıma bağlıdır. Hataların diğer değişkenle ilişkisiz olduğu farklılaşmayan yanlış sınıflandırma, genellikle (iki kategorili ikili bir maruziyet için) tahmini sıfıra doğru saptırmakta ve gerçek bir etkiyi belirsizleştirmektedir. Bir değişkendeki hatanın diğerinin değerine bağlı olduğu farklılaşan yanlış sınıflandırma — örneğin, vakaların geçmiş maruziyetleri kontrollere göre daha ayrıntılı hatırlaması (hatırlama yanlılığı) veya görüşmecilerin maruz kalan denekleri daha yakından sorgulaması (görüşmeci yanlılığı) — tahmini her iki yöne de saptırabilmekte ve öngörülmesi daha zor olmaktadır. Bilgi yanlılığı veri toplama sürecinde ortaya çıktığı için, karıştırıcı etkiden (ortak bir neden) ve seçilim yanlılığından (kimlerin dahil edildiği tarafından yönlendirilen) kavramsal olarak farklıdır. Bir karıştırıcı etkideki ölçüm hatası, ayarlamadan sonra bile kalıntı karıştırıcı etkiye yol açabilmektedir.
Klinik önem
Bilgi yanlılığı, bildirilen bir ilişkinin çok güçlü, çok zayıf veya yanlış yöne işaret etmesinin bir nedenidir; bu nedenle maruziyetlerin ve sonuçların nasıl ölçüldüğünü incelemek, kanıtları değerlendirmenin bir parçasıdır. Bu kavram, çalışma bulgularının nasıl bozulabileceğini açıklamaktadır; herhangi bir bireyin tanısı veya tedavisi için bir tavsiye değildir.
Epidemiyoloji
Bilgi yanlılığı her tasarımda bir endişe kaynağıdır, ancak özellikle sonuç bilindikten sonra maruziyetin bildirildiği durumlarda — örneğin vaka-kontrol çalışmalarında hatırlama yanlılığı — ve sonuç belirlemesinin maruziyet durumuna göre farklılık gösterebildiği durumlarda belirgindir. Yanlış sınıflandırma farkındalığı, doğrulama alt çalışmalarını ve kör veya standardize edilmiş ölçümü teşvik etmektedir.
Tarihçe
Hatırlama, görüşmeci ve gözlemci yanlılıkları, yirminci yüzyıl epidemiyolojisi boyunca gözlemsel çalışmalarda tekrarlayan tehditler olarak kataloglanmıştır. Yanlış sınıflandırmanın duyarlılık ve özgüllük açısından resmi ele alınışı ve farklılaşmayan hatanın genellikle sıfıra doğru saptığı sonucu, metodolojik metinlerin standart bir parçası haline gelmiştir; Delgado-Rodríguez ve Llorca (2004) gibi sözlükler ise adlandırılmış birçok bilgi yanlılığını organize etmiştir.
Tartışmalar
- Farklılaşmayan yanlış sınıflandırma her zaman sıfıra doğru mu saptırır?
- Sıfıra doğru sapma sonucu, yaygın koşullar altında (özellikle ikili bir maruziyette bağımsız, farklılaşmayan hata) geçerlidir, ancak ikiden fazla maruziyet kategorisi veya bağımlı hatalarla istisnalar ortaya çıkmaktadır, bu nedenle 'her zaman muhafazakar' sezgisi yanıltıcı olabilmektedir.
Öne çıkan isimler
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- Miquel Delgado-Rodríguez
İlgili konular
Temel eserler
- delgado-rodriguez-2004
- grimes-schulz-2002-bias
Sıkça sorulan sorular
- Farklılaşan ve farklılaşmayan yanlış sınıflandırma arasındaki fark nedir?
- Farklılaşmayan yanlış sınıflandırma, ölçüm hatalarının diğer değişkenle ilişkisiz olduğu ve genellikle (ikili bir maruziyet için) sıfıra doğru saptırdığı anlamına gelir; farklılaşan yanlış sınıflandırma ise hatanın diğer değişkene bağlı olduğu ve tahmini her iki yöne de saptırabildiği anlamına gelmektedir.
- Hatırlama yanlılığı bir bilgi yanlılığı türü müdür?
- Evet. Hatırlama yanlılığı, sonuca sahip deneklerin geçmiş maruziyetleri, sonuca sahip olmayanlardan farklı hatırlaması veya bildirmesi sonucu ölçülen ilişkiyi bozan, farklılaşan bir bilgi yanlılığıdır.
- Bilgi yanlılığı seçilim yanlılığından nasıl farklıdır?
- Bilgi yanlılığı, değişkenlerin nasıl ölçüldüğü veya sınıflandırıldığından kaynaklanmaktadır; seçilim yanlılığı ise analize kimlerin dahil edildiği veya analiz için kimlerin tutulduğundan kaynaklanmaktadır.