MPR ve PDC arasındaki fark nedir?

Her ikisi de eczane tekrar dolum kayıtlarından uyumu tahmin etmektedir. İlaç bulundurma oranı (medication possession ratio), belirli bir dönemde dağıtılan günlük tedarik miktarını toplar ve çakışan dolumlarla %100'ü aşabilmektedir; oysa kapsanan gün oranı (proportion of days covered), bir hastanın ilaca sahip olduğu benzersiz günleri sayar, %100 ile sınırlıdır ve genellikle daha muhafazakar bir tahmin vermektedir.

Uyum ölçümü için neden tek bir en iyi yol yoktur?

Her yöntem farklı bir aşamayı yakalamakta ve farklı yanlılıklar taşımaktadır — doğrudan yöntemler alımı doğrulamakla birlikte müdahalecidir, öz bildirim ölçeklenebilir ancak aşırı tahmin eğilimindedir ve tekrar dolum verileri davranışı gözlemlemek yerine dağıtımdan çıkarmaktadır — bu nedenle doğru seçim araştırma veya hizmet sorusuna bağlıdır.

İlaç Uyumu: Tanım, Ölçüm ve Değerlendirme Yöntemleri

Bu konu, ilaç uyumunun nasıl tanımlandığını ve nicelendirildiğini — öz bildirim anketlerinden ve hap sayımlarından eczane tekrar dolum metriklerine ve elektronik izlemeye kadar — ele almaktadır. Tek bir yöntemin altın standart olmaması nedeniyle, ölçüm seçimi tahmini şekillendirmektedir; bu nedenle standartlaştırılmış tanımlar ve şeffaf raporlama, uyum araştırmalarında merkezi bir rol oynamaktadır.

PaperMind ile konu bulYakındaMakale ve konu bul

Tools & resources

Slaytları indir

Learn & explore

VideoYakında

Tanım

Uyum ölçümü, bir kişinin ilaç kullanımının üzerinde anlaşılan bir rejime ne ölçüde uyduğunu tahmin etmek için kullanılan doğrudan ve dolaylı yöntemler bütünüdür; bu genellikle uygulama aşaması için, belirli bir dönemde alınan reçeteli dozların veya kapsanan günlerin oranı olarak ifade edilmektedir.

Kapsam

Bu madde, uyumun kavramsal tanımını ve başlıca değerlendirme yöntemlerini, bunların güçlü yönlerini ve yanlılıklarını, ayrıca tekrar dolum verilerinden türetilen metrikleri incelemektedir. Bu, metodolojik bir referans materyalidir ve herhangi bir bireyin ilaç kullanımının nasıl izleneceğini reçete etmemektedir.

Temel sorular

Ne ölçülmektedir — başlangıç, uygulama veya süreklilik — ve hangi zaman dilimi içinde?
Hangi yöntem (öz bildirim, hap sayımı, tekrar dolum verileri, elektronik izleme, biyolojik analiz) soruya en uygunudur ve hangi yanlılıkları taşımaktadır?
İlaç bulundurma oranı (medication possession ratio) ve kapsanan gün oranı (proportion of days covered) gibi tekrar doluma dayalı metrikler nasıl hesaplanmakta ve eşiklenmektedir?
Farklı ölçümler kullanan çalışmalar arasında uyum tahminleri ne kadar karşılaştırılabilirdir?

Anahtar kavramlar

Doğrudan yöntemler (gözlemlenen dozlama, ilaç/metabolit analizleri)
Dolaylı yöntemler (öz bildirim, hap sayımları, tekrar dolum kayıtları, elektronik izleme)
İlaç bulundurma oranı (MPR)
Kapsanan gün oranı (PDC)
Uyum eşikleri (örn. genellikle %80)
Öz bildirim araçları ve bunların tavan/sosyal beğenilirlik yanlılığı
Başlangıç, uygulama ve süreklilik zaman dilimleri

Temel kuramlar

ABC uyum aşamaları taksonomisi: Başlangıç, uygulama ve bırakmayı ayırt ederek, farklı ölçüm yöntemlerinin farklı aşamaları yakaladığını ve hangi aşama ve zaman diliminin uygulandığı belirtilmeden tahminlerin birbirinin yerine kullanılamayacağını açıklığa kavuşturmaktadır.

Mekanizmalar

Ölçüm yöntemleri doğruluk, maliyet ve uygulanabilirlik arasında bir denge kurmaktadır. Doğrudan yöntemler (doğrudan gözlemlenen tedavi, ilaç veya metabolit düzeyleri) alımı doğrulamakla birlikte müdahalecidir ve metabolizma tarafından karıştırıcı etkiye (confounding) uğrayabilmektedir. Dolaylı yöntemler daha pratiktir: öz bildirim anketleri ucuzdur ancak aşırı tahmin eğilimindedir; hap sayımları, çıkarılan dozların alındığını varsaymaktadır; ilaç bulundurma oranı (medication possession ratio) ve kapsanan gün oranı (proportion of days covered) gibi eczane tekrar dolum metrikleri, uygulama ve sürekliliği dağıtım kayıtlarından çıkarmaktadır; elektronik izleme, kap açılışlarını zaman damgasıyla kaydetmektedir. Tekrar dolum metrikleri, gözlem penceresi, çakışan tedariklerin yönetimi ve bir uyum eşik değeri — genellikle %80 — hakkında kararlar gerektirmektedir; bu eşik değerin üzerinde bir hasta uyumlu olarak sınıflandırılmaktadır ve uygunluğu ilaç sınıfına göre değişmektedir.

Klinik önem

Bir uyum ölçüsünü doğru seçmek ve raporlamak, uyum kanıtlarını ve eczacılık hizmetleri araştırmalarını değerlendirmenin bir parçasıdır. Bu madde, ölçümün metodolojik bir konu olarak nasıl işlediğini açıklamaktadır; herhangi bir klinisyenin bireysel bir hastanın uyumunu nasıl izlemesi veya buna göre hareket etmesi gerektiğini yönlendirmemektedir.

Epidemiyoloji

Bildirilen uyum oranları, yöntemlerin farklılık göstermesi nedeniyle geniş ölçüde değişmektedir: öz bildirim, tekrar dolum veya elektronik verilere kıyasla aşırı tahmin eğilimindedir ve tekrar doluma dayalı sınıflandırma, seçilen eşik değer ve pencereye bağlıdır. Bu ölçüm bağımlılığı, uyum araştırmalarının sentezlerinde tekrarlayan bir uyarıdır.

Kanıt ve kılavuzlar

Metodolojik derlemeler, tahminlerin yorumlanabilir ve karşılaştırılabilir olması için uyum aşamasının, ölçüm yönteminin ve metrik tanımının (pencere ve eşik dahil) belirtilmesini önermektedir; standartlaştırılmış tekrar doluma dayalı tanımlar ve ampirik olarak türetilmiş kesme noktaları için yapılan öneriler bu amacı desteklemektedir. Hiçbir tek araç evrensel bir altın standart olarak onaylanmamaktadır.

Tarihçe

Erken dönem çalışmalar hap sayımlarına ve klinisyen yargısına dayanmaktaydı; 1986 Morisky öz bildirim ölçeği yaygın olarak kullanılan bir anket haline geldi ve eczane talep veri tabanlarının yaygınlaşması, 1990'larda ve 2000'lerde MPR ve PDC gibi tekrar dolum metriklerini popülerleştirdi. 2012 ABC taksonomisi daha sonra her yöntemin hangi aşamayı yakaladığını açıklığa kavuşturarak raporlama standartlarını keskinleştirdi.

Tartışmalar

İlaç sınıfları arasında %80'lik bir uyum eşiği uygun mudur?: 'Uyumlu' için yaygın olarak kullanılan %80'lik kesme noktası belirli bağlamlarda türetilmiştir; ampirik analizler, klinik olarak anlamlı eşiğin tedavi alanına göre farklılık gösterebileceğini, bu nedenle tek bir kesme noktasının hastaları yanlış sınıflandırabileceğini göstermektedir.
Öz bildirim ölçümleri uyumu ne kadar aşırı tahmin etmektedir?: Öz bildirim ucuz ve ölçeklenebilir olmakla birlikte hatırlama ve sosyal beğenilirlik yanlılığına tabidir, genellikle objektif yöntemlerden daha yüksek tahminler vermektedir, bu da çalışmalar arası karşılaştırmaları zorlaştırmaktadır.

Öne çıkan isimler

Donald Morisky
Bernard Vrijens
John Urquhart
Lisa Hess
Bradley Martin

İlgili konular

Temel eserler

vrijens-2012
morisky-1986
hess-2006
karve-2009

Sıkça sorulan sorular

MPR ve PDC arasındaki fark nedir?: Her ikisi de eczane tekrar dolum kayıtlarından uyumu tahmin etmektedir. İlaç bulundurma oranı (medication possession ratio), belirli bir dönemde dağıtılan günlük tedarik miktarını toplar ve çakışan dolumlarla %100'ü aşabilmektedir; oysa kapsanan gün oranı (proportion of days covered), bir hastanın ilaca sahip olduğu benzersiz günleri sayar, %100 ile sınırlıdır ve genellikle daha muhafazakar bir tahmin vermektedir.
Uyum ölçümü için neden tek bir en iyi yol yoktur?: Her yöntem farklı bir aşamayı yakalamakta ve farklı yanlılıklar taşımaktadır — doğrudan yöntemler alımı doğrulamakla birlikte müdahalecidir, öz bildirim ölçeklenebilir ancak aşırı tahmin eğilimindedir ve tekrar dolum verileri davranışı gözlemlemek yerine dağıtımdan çıkarmaktadır — bu nedenle doğru seçim araştırma veya hizmet sorusuna bağlıdır.