MCDMRankinghesitant
Tereddütlü Bulanık Karma Orantılı Değerlendirme
Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment
HF-COPRAS (Tereddütlü Bulanık Karma Orantılı Değerlendirme), Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. tarafından 2018'de tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKDV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
HF-COPRAS, alternatifleri performans puanlarına göre sıralar. Daha yüksek puan = daha iyi sıra.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönebilir.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. (2018). Multiple-criteria decision-making for service quality selection based on Shapley COPRAS method under hesitant fuzzy sets. Granular Computing DOI: 10.1007/s41066-018-0103-8 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hf-copras
Benzer yöntemler
Hesitant Bulanık Ağırlıklı Toplanmış Çarpımsal DeğerlendirmeHesitant Bulanık Oran DeğerlendirmesiCOPRAS'ın Çift Tereddüdlü Bulanık uzantısıTereddütlü Bulanık Çok Nitelikli Sınır Yaklaşımı Alan KarşılaştırmasıCOPRAS'ın Olasılıksal Tereddütlü UzantısıCOPRAS'ın Pisagorcu GenişletilmesiOran Analizi ile Tereddütlü Bulanık Çok Amaçlı OptimizasyonPiF-COPRAS