MCDMRankinghesitant
Hesitant Bulanık Ağırlıklı Toplanmış Çarpımsal Değerlendirme
Hesitant Fuzzy Weighted Aggregated Sum Product Assessment
Hesitant Bulanık Ağırlıklı Toplanmış Çarpımsal Değerlendirme (HF-WASPAS), 2019 yılında Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R., Mardani, A. tarafından tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
HF-WASPAS, performans puanlarına göre alternatifleri sıralar. Daha yüksek puan = daha iyi sıralama.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
- Alternatifler kümeye eklenip çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergilenebilir.
- Tam telafi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R., Mardani, A. (2019). A novel hesitant fuzzy WASPAS method for assessment of green supplier problem based on exponential information measures. Journal of Cleaner Production DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.117901 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Weighted Aggregated Sum Product Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hf-waspas
Benzer yöntemler
Tereddütlü Bulanık Karma Orantılı DeğerlendirmeHesitant Bulanık Oran DeğerlendirmesiCOPRAS'ın Çift Tereddüdlü Bulanık uzantısıTereddütlü Bulanık Çok Nitelikli Sınır Yaklaşımı Alan KarşılaştırmasıqR-WASPASWASPAS'ın Pisagor genişletmesiWASPAS'ın Bipolar uzantısıHesitant Fuzzy EDAS (Ortalamadan Uzaklığa Dayalı Değerlendirme)