Journal Impact Factor

Etki Faktörü, farklı şeyler olan dergi prestijini makale kalitesiyle karıştırır. Yüksek JIF'li bir dergi, bir makalenin yüksek kaliteli olduğunu garanti etmez; tersine, düşük JIF'li bir dergi çığır açan bir çalışma yayımlayabilir. Etki Faktörü alana bağlıdır (biyomedikal, matematikden daha fazla atıf alır), bu nedenle disiplinler arası karşılaştırma adil değildir. Ayrıca oyun oynamaya (öz-atıf, zorunlu atıflar) yatkındır. En önemlisi, yüksek Etki Faktörü'ne sahip makaleler genellikle daha iyi kaynaklara sahip prestijli kurumlardaki araştırmacılar tarafından yayımlanır, bu da araştırma değerlendirmesine yanlılık katar. DORA (2012), bireysel araştırmacıları dergi düzeyindeki metrikler yerine belirli makale katkıları, atıf etkisi ve hakem değerlendirmesi ile değerlendirmeyi önermektedir.

Kurumunuzun Clarivate aboneliği aracılığıyla Journal Citation Reports (JCR)'a erişin veya ücretsiz etki faktörü verileri için clarivate.com'da arama yapın. Bir derginin Etki Faktörü, 2 yıllık bir süre boyunca makale başına ortalama atıf sayısıdır. Örneğin, JIF 3.5, o dergideki makalelerin yayımını takip eden 2 yıl içinde ortalama 3.5 kez atıf aldığını gösterir. Daha yüksek JIF, ortalama olarak daha büyük atıf etkisini gösterir, ancak bunun bir ortalama olduğunu unutmayın—birçok makale daha az kez, bazıları daha fazla kez atıf alır. Etki Faktörü'nü aynı araştırma alanındaki dergiler arasında karşılaştırın; JIF'i disiplinler arasında karşılaştırmayın.

Hayır. Etki Faktörü dergi düzeyinde bir metriktir (o dergideki tüm makaleler için 2 yıllık ortalama). Makalenizin atıf sayısı bireyseldir ve derginin Etki Faktörü'nden önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Yüksek JIF'li bir dergide yayımlanan bir makale az sayıda atıf alabilir; düşük JIF'li bir dergide yayımlanan bir makale yüksek atıf alabilir. Google Scholar, Scopus veya Web of Science kullanarak bireysel makalenizin atıflarını takip edin. Google Scholar atıf sayılarını gerçek zamanlı olarak günceller; dergi Etki Faktörü yılda bir kez güncellenir.

Önerilmez. Etki Faktörü dergileri sıralar, bireysel makaleleri değil. Bazı yüksek JIF'li dergiler düşük kaliteli sistematik derlemeler yayımlar; bazı düşük JIF'li dergiler titiz olanları yayımlar. PRISMA yönergeleri, dergi Etki Faktörü'nü bir vekil olarak kullanmak yerine her çalışmayı metodolojik kalite (risk altındaki yanlılık, çalışma tasarımı, popülasyon, sonuçlar) açısından ayrı ayrı değerlendirmeyi önermektedir. Dergi prestiji yerine çalışma tasarımı filtrelerini (RCT, kohort, vaka-kontrol) kullanın.

Etki Faktörü atıf kültürüne bağlıdır. Biyomedikal araştırmalar tipik olarak yüksek atıf oranlarına sahiptir (araştırmacılar alan normları ve hızlı bilgi büyümesi nedeniyle yoğun atıf yaparlar). Matematik, felsefe ve mühendislik, makaleler zamansız sorunlara değindiği veya daha dar bir okuyucu kitlesine sahip olduğu için daha az sıklıkla atıf yapar. Bu alanlardaki araştırmacılar, alana özgü atıf örüntüleri nedeniyle cezalandırılmamalıdır. Mutlak Etki Faktörü değerleri yerine alana göre normalleştirilmiş metrikleri (SJR, SNIP) kullanın veya çeyrek dilim sıralamasını (alanınız içinde Q1–Q4) karşılaştırın.

Etki Faktörü (JIF): 2 yıllık pencere, Clarivate tarafından hesaplanır, yıllık olarak yayımlanır, yalnızca 'atıf yapılabilir öğeleri' (makaleler, derlemeler) sayar. Tipik JIF aralığı: 0.5–10. CiteScore (Scopus): 4 yıllık pencere, Elsevier/Scopus tarafından hesaplanır, günlük olarak güncellenir, tüm belge türlerini içerir. Tipik CiteScore aralığı: 0.5–10+. CiteScore değerleri daha uzun pencere ve daha fazla belge türünün dahil edilmesi nedeniyle daha yüksek görünür. Her ikisi de dergi atıf etkisini ölçer; hiçbiri bireysel makale kalitesini ölçmez. Scopus ekosistemi içinde CiteScore'u, Web of Science ekosistemi içinde Etki Faktörü'nü kullanın. JIF ve CiteScore değerlerini doğrudan karşılaştırmayın.