การถดถอยแบบรอดชีพ
แบบจำลองการถดถอยแบบรอดชีพ (Survival regression) ใช้แบบจำลองเวลาจนกว่าเหตุการณ์จะเกิดขึ้น — เช่น การเสียชีวิต ความล้มเหลว หรือการกลับเป็นซ้ำ — โดยขึ้นอยู่กับตัวแปรร่วม (covariates) แตกต่างจากการถดถอยทั่วไป การถดถอยแบบรอดชีพจะพิจารณาถึงการสังเกตการณ์ที่ถูกตัดออก (censored observations) อย่างเหมาะสม (กรณีที่เหตุการณ์ยังไม่เกิดขึ้นเมื่อสิ้นสุดการติดตาม) โดยการระบุการแจกแจงแบบพาราเมตริกสำหรับเวลาการรอดชีพ และประมาณค่าผลกระทบของตัวแปรร่วมผ่านวิธีการประมาณค่าความควรจะเป็นสูงสุด (maximum likelihood).
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
- Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/survival-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การถดถอยภาวะเสี่ยงที่เป็นสัดส่วนของค็อกซ์ (Cox Proportional Hazards Regression)การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- ตัวประมาณค่าการรอดชีพแบบแคปแลน-ไมเออร์การวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare
- การถดถอยแบบพาราเมตริกแบบ Weibullการวิเคราะห์การอยู่รอด↔ compare