Hypothesis testClassical statistics

การวิเคราะห์ขนาดอิทธิพลที่ทนทาน

การวิเคราะห์ขนาดอิทธิพลที่ทนทานเป็นการวัดปริมาณความแตกต่างหรือความสัมพันธ์โดยใช้ตัวประมาณค่าที่ทนทานต่อค่าผิดปกติและการละเมิดข้อกำหนดการแจกแจงปกติ แทนที่จะอาศัยสถิติแบบดั้งเดิม เช่น Cohen's d ซึ่งอิงตามค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง รูปแบบที่ทนทานจะใช้ค่าเฉลี่ยแบบตัดทอน (trimmed means) และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบ Winsorized (Winsorized standard deviations) เพื่อให้ได้ค่าประมาณขนาดอิทธิพลที่สะท้อนถึงอิทธิพลโดยทั่วไปได้อย่างถูกต้อง แทนที่จะถูกทำให้สูงเกินจริงด้วยค่าสุดขั้ว

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/robust-effect-size-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026