Hypothesis testClassical statistics

การทดสอบทีสำหรับสองกลุ่มตัวอย่างอิสระแบบทนทาน

การทดสอบทีสำหรับสองกลุ่มตัวอย่างอิสระแบบทนทาน (robust independent samples t-test) ใช้เปรียบเทียบแนวโน้มกลางของสองกลุ่มอิสระโดยใช้ค่าเฉลี่ยตัดแต่ง (trimmed means) และความแปรปรวนแบบวิกเซอไรซ์ (Winsorized variances) ทำให้มีความไวต่อค่าผิดปกติและการแจกแจงที่ไม่เป็นไปตามปกติ (non-normality) น้อยกว่าการทดสอบทีแบบ Student หรือ Welch อย่างมาก รูปแบบที่ใช้กันแพร่หลายที่สุดคือการทดสอบของ Yuen ซึ่งสามารถรองรับความแปรปรวนที่ไม่เท่ากันระหว่างกลุ่มได้ด้วย

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateRobust independent samples t-test (Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/robust-independent-samples-t-test · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026