Hypothesis testClassical statistics

สถิติเชิงพรรณนาแบบทนทาน

สถิติเชิงพรรณนาแบบทนทาน (Robust descriptive statistics) สรุปตำแหน่ง การกระจาย และรูปร่างของชุดข้อมูลโดยใช้การวัดที่ยังคงมีความหมายแม้ว่าข้อมูลบางส่วนจะมีค่าผิดปกติ (outliers) หรือเบี่ยงเบนอย่างรุนแรงจากการแจกแจงปกติ เครื่องมือหลัก ได้แก่ มัธยฐาน ค่าเฉลี่ยตัดแต่ง (trimmed mean) พิสัยระหว่างควอร์ไทล์ (IQR) และค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ของมัธยฐาน (MAD) ซึ่งทั้งหมดนี้ทนทานต่อการปนเปื้อนที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบดั้งเดิมบิดเบือนไป

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley. ISBN: 978-0201076165
  2. Huber, P. J., & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Descriptive Statistics. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-descriptive-statistics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateRobust Descriptive Statistics (Robust Descriptive Statistics). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/robust-descriptive-statistics · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026