การวิเคราะห์อำนาจทางสถิติสำหรับการสหสัมพันธ์ของเพียร์สัน
การวิเคราะห์อำนาจของการสหสัมพันธ์เป็นการคำนวณก่อนการศึกษาเพื่อกำหนดจำนวนผู้เข้าร่วมที่จำเป็น หรืออำนาจทางสถิติที่กลุ่มตัวอย่างที่มีอยู่ให้มา สำหรับการทดสอบการสหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ซึ่งถูกทำให้เป็นทางการโดย Jacob Cohen ในตำราสำคัญของเขาปี 1988 การวิเคราะห์นี้ใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คาดหวัง r โดยตรงเป็นขนาดของอิทธิพล เพื่อให้นักวิจัยสามารถวางแผนการศึกษาที่ไม่ขาดอำนาจหรือใหญ่เกินความจำเป็น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/power-analysis-correlation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน (Pearson Product-Moment Correlation)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ ANOVAสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะหอำนาจสถิติสำหรับการถดถอยพหุคูณสถิติศาสตร์↔ compare
- สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จัดอันดับของสเปียร์แมนสถิติศาสตร์↔ compare