การวิเคราะห์กลุ่มแบบเบย์ (Bayesian Cluster Analysis)

การวิเคราะห์กลุ่มแบบเบย์เป็นการกำหนดกลุ่มแฝง (latent groups) ให้กับข้อมูลโดยการรวมแบบจำลองเชิงความน่าจะเป็นของข้อมูลภายในกลุ่มเข้ากับความเชื่อก่อน (prior beliefs) เกี่ยวกับพารามิเตอร์ของกลุ่มและจำนวนกลุ่ม ผลลัพธ์ที่ได้คือความน่าจะเป็นภายหลัง (posterior probabilities) ของการเป็นสมาชิกกลุ่ม และการประมาณค่าความไม่แน่นอนที่มีหลักการ ทำให้มีความโปร่งใสมากกว่าอัลกอริทึมการจัดกลุ่มแบบดั้งเดิมที่อาศัยระยะทาง