Latent structureMultivariate analysis
Multidimensional Scaling (MDS)
การทำสเกลหลายมิติ (Multidimensional Scaling: MDS) เป็นการแปลงวัตถุที่อธิบายด้วยค่าความคล้ายคลึงหรือความแตกต่างระหว่างคู่ (pairwise similarities or dissimilarities) ให้อยู่ในปริภูมิเรขาคณิตที่มีมิติต่ำ โดยให้ระยะห่างในปริภูมินั้นสะท้อนโครงสร้างความใกล้ชิดเดิมให้ได้มากที่สุด วิธีการนี้ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในการแสดงภาพโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ของข้อมูลทางจิตวิทยา สังคม และพฤติกรรม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. DOI: 10.1007/BF02289565 ↗
- Cox, T. F. & Cox, M. A. A. (2001). Multidimensional Scaling (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584880943
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multidimensional Scaling. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/multidimensional-scaling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์กลุ่ม (Cluster Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์การสอดคล้องสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- [NEEDS TRANSLATION]สถิติศาสตร์↔ compare