เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวินิจฉัยอิทธิพล (ระยะห่างของคุ้ก, DFFITS, Leverage)× | การถดถอยควอนไทล์× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา≠ | สถิติศาสตร์ | เศรษฐมิติ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1977 | 1978 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | R. Dennis Cook (Cook's distance); Belsley, Kuh & Welsch (DFFITS, leverage) | Koenker & Bassett |
| ประเภท≠ | Regression diagnostic | Conditional quantile regression |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI ↗ | Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | Cook's distance, DFFITS, leverage, influential observation detection | conditional quantile regression, regression quantiles, Kantil Regresyon |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis Cook in 1977, with leverage and DFFITS formalised by Belsley, Kuh and Welsch in 1980, to flag the observations that most strongly pull the estimated coefficients. | Quantile regression models conditional quantiles of an outcome - the median, the 25th or 75th percentile, and so on - rather than the conditional mean that OLS targets. Introduced by Koenker and Bassett in 1978, it reveals how predictors act across the whole distribution, including its tails. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|