ScholarGate
ผู้ช่วย

วิธีการทางคณิตศาสตร์และเชิงปริมาณ

สาขาวิชานี้ (หมวด JEL C) ประกอบด้วยวิธีการทางคณิตศาสตร์และสถิติของเศรษฐศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเศรษฐมิติ (econometrics) ซึ่งเป็นการประยุกต์การอนุมานเชิงสถิติกับข้อมูลทางเศรษฐกิจเพื่อการวัด การทดสอบ และการพยากรณ์

ค้นหาหัวข้อด้วย PaperMindเร็ว ๆ นี้Find papers & topics
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

Scope

ครอบคลุมทฤษฎีและวิธีการเศรษฐมิติ (การถดถอย อนุกรมเวลา ข้อมูลพาเนล และเศรษฐมิติจุลภาค) วิธีการทางคณิตศาสตร์และการคำนวณ ทฤษฎีเกมในฐานะวิธีการ และการออกแบบการทดลอง ซึ่งจัดหาชุดเครื่องมือเชิงปริมาณที่ใช้ทั่วทั้งเศรษฐศาสตร์

Sub-topics

Core questions

  • ความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจสามารถวัดได้จากข้อมูลอย่างไร?
  • ผลกระทบเชิงสาเหตุสามารถระบุและประมาณได้อย่างไร?
  • อนุกรมเวลาและข้อมูลพาเนลทางเศรษฐกิจควรสร้างแบบจำลองอย่างไร?
  • สมมติฐานทางเศรษฐกิจถูกทดสอบอย่างเข้มงวดได้อย่างไร?
  • แบบจำลองสามารถใช้พยากรณ์ได้อย่างไร?

Key concepts

  • การถดถอยและการประมาณค่า
  • การระบุเอกลักษณ์และความเป็นเหตุผล
  • การทดสอบสมมติฐาน
  • ความแปรปรวนแตกต่างและการอนุมานที่ทนทาน
  • ความอยู่นิ่งและการรวมกลุ่มร่วม
  • สมการพร้อมกัน
  • การพยากรณ์

Key theories

การก่อตั้งเศรษฐมิติ (The founding of econometrics)
Frisch (ผู้บัญญัติคำว่า 'เศรษฐมิติ') และสมาคมเศรษฐมิติมุ่งรวมทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ และสถิติเข้าด้วยกัน
แนวทางความน่าจะเป็น (The probability approach)
Haavelmo วางรากฐานเศรษฐมิติบนรากฐานความน่าจะเป็นที่ชัดเจน ทำให้การอนุมานเชิงสถิติเกี่ยวกับความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจและโปรแกรมสมการพร้อมกันเป็นไปได้
การอนุมานที่มีความทนทาน (Robust inference)
ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานที่สอดคล้องกับความแปรปรวนแตกต่าง (heteroskedasticity-consistent) หรือ 'robust' ของ White ทำให้การอนุมานที่สมเหตุสมผลเป็นไปได้โดยไม่ต้องมีข้อสมมติการแจกแจงที่เข้มงวด
อนุกรมเวลาและการรวมกลุ่มร่วม (Time series and cointegration)
กรอบการรวมกลุ่มร่วมและการแก้ไขความคลาดเคลื่อน (error-correction) ของ Engle และ Granger เปลี่ยนแปลงการสร้างแบบจำลองอนุกรมเวลาทางเศรษฐกิจที่ไม่อยู่นิ่ง

History

เศรษฐมิติเกิดขึ้นในช่วงทศวรรษ 1930 ด้วยสมาคมเศรษฐมิติ (Frisch) และโครงการ Cowles Commission และวางรากฐานทางสถิติโดยแนวทางความน่าจะเป็นของ Haavelmo (1944) เศรษฐมิติอนุกรมเวลา (Box-Jenkins แล้วการรวมกลุ่มร่วม Engle-Granger) วิธีการที่ทนทานและเศรษฐมิติจุลภาค (White, Heckman) และ 'การปฏิวัติความน่าเชื่อถือ' สมัยใหม่ในการอนุมานเชิงสาเหตุได้เปลี่ยนโฉมสาขาวิชาทีละขั้นตอน

Debates

วิธีการเชิงโครงสร้างเทียบกับวิธีรูปแบบย่อ/เชิงทดลอง
นักเศรษฐศาสตร์ถกเถียงถึงการแลกเปลี่ยนระหว่างแบบจำลองเชิงโครงสร้างที่ขับเคลื่อนด้วยทฤษฎีกับแนวทางกึ่งทดลองที่อิงการออกแบบเพื่อการระบุเชิงสาเหตุ
วิธีจัดการข้อมูลที่ไม่อยู่นิ่ง
ข้อกังวลเรื่องการถดถอยลวงเป็นแรงผลักดันให้เกิดกรอบการรวมกลุ่มร่วมและการถกเถียงต่อเนื่องเรื่องการระบุรูปแบบอนุกรมเวลา

Key figures

  • Ragnar Frisch
  • Trygve Haavelmo
  • Halbert White
  • Robert Engle
  • Clive Granger

Related topics

Seminal works

  • frisch-1933
  • haavelmo-1944
  • white-1980
  • engle-granger-1987

Frequently asked questions

เศรษฐมิติเหมือนกับสถิติหรือไม่?
เศรษฐมิติประยุกต์และขยายวิธีการทางสถิติกับปัญหาพิเศษของข้อมูลทางเศรษฐกิจ ได้แก่ ข้อมูลเชิงสังเกต ความพร้อมกัน และความต้องการระบุความสัมพันธ์เชิงสาเหตุทางเศรษฐกิจ
การระบุเอกลักษณ์ (identification) คืออะไร?
การระบุเอกลักษณ์คือว่าพารามิเตอร์ที่สนใจ (เช่น ผลกระทบเชิงสาเหตุ) สามารถนำมาสกัดออกจากข้อมูลและข้อสมมติได้ในหลักการ แยกจากความแม่นยำในการประมาณ

Methods for this concept

Related concepts