ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ

ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณศึกษาภาษาในมุมมองเชิงคำนวณ ได้แก่ การสร้างแบบจำลอง การประมวลผล และการสร้างภาษาธรรมชาติด้วยคอมพิวเตอร์

Scope

สาขานี้ครอบคลุมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การวิเคราะห์ไวยากรณ์ การแปลด้วยเครื่อง การประมวลผลเสียงพูด และแบบจำลองภาษาเชิงสถิติและเชิงประสาท

Core questions

• คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลและสร้างภาษามนุษย์ได้อย่างไร?
• โครงสร้างทางภาษาสามารถสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณได้อย่างไร?
• ข้อมูลภาษาสามารถใช้เรียนรู้แบบจำลองภาษาได้อย่างไร?
• เสียงพูดและข้อความถูกทำความเข้าใจโดยอัตโนมัติได้อย่างไร?

Key concepts

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• การวิเคราะห์ไวยากรณ์ (parsing)
• การแปลด้วยเครื่อง
• แบบจำลองภาษาเชิงสถิติ
• การรู้จำเสียงพูด
• คลังข้อมูลภาษา (corpora)

Key theories

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเชิงสถิติ

Manning และ Schütze สังเคราะห์แนวทางเชิงสถิติและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการประมวลผลภาษา

การประมวลผลเสียงพูดและภาษา

Jurafsky และ Martin รวมแนวทางภาษาศาสตร์และเชิงคำนวณครอบคลุมทั้งเสียงพูดและข้อความ

History

ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณเปลี่ยนผ่านจากระบบที่ใช้กฎเกณฑ์สู่วิธีการเชิงสถิติ (Manning & Schütze; Jurafsky & Martin) และล่าสุดสู่แบบจำลองเชิงประสาทและแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นแกนกลางของเทคโนโลยีภาษาสมัยใหม่

Debates

แนวทางที่ใช้กฎเกณฑ์กับแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ข้อถกเถียงว่าเทคโนโลยีภาษาควรสร้างจากกฎทางภาษาศาสตร์หรือเรียนรู้จากข้อมูล

Key figures

• Christopher Manning
• Hinrich Schütze
• Daniel Jurafsky
• James Martin

Seminal works

• manning-schutze-1999
• jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร?

เทคนิคเชิงคำนวณสำหรับการวิเคราะห์ ทำความเข้าใจ และสร้างภาษามนุษย์ ซึ่งเป็นแกนหลักของภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ