จิตวิทยาปัญญาและระบบอัจฉริยะ

จิตวิทยาปัญญาศึกษากระบวนการทางจิต ได้แก่ การรับรู้ ความสนใจ ความจำ ภาษา การใช้เหตุผล และการตัดสินใจ โดยมักสร้างแบบจำลองจิตใจในฐานะระบบประมวลผลสารสนเทศ

Scope

สาขานี้ครอบคลุมความสนใจและความจำ การแทนค่าความรู้ ภาษาและการแก้ปัญหา การตัดสินและการตัดสินใจ ตลอดจนการเชื่อมโยงกับปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ปัญญา

Sub-topics

• ปัญญาประดิษฐ์และระบบผู้เชี่ยวชาญ
• หุ่นยนต์
• โครงข่ายประสาทเทียม

Core questions

• จิตใจประมวลผลสารสนเทศอย่างไร?
• ความสนใจและความจำมีโครงสร้างอย่างไร?
• ผู้คนใช้เหตุผลและตัดสินใจอย่างไร?
• การรับรู้สามารถสร้างแบบจำลองเชิงคำนวณได้อย่างไร?

Key concepts

• การประมวลผลสารสนเทศ
• ความสนใจและความจำ
• การแทนค่าความรู้
• ฮิวริสติกส์และอคติ
• การแก้ปัญหา
• วิทยาศาสตร์ปัญญา

Key theories

ขีดจำกัดของการประมวลผลสารสนเทศ

งานของ Miller เกี่ยวกับขนาดของความจำทันทีช่วยจุดประกายการปฏิวัติทางปัญญา

จิตวิทยาปัญญาในฐานะสาขาวิชา

การสังเคราะห์ของ Neisser นิยามการรับรู้ว่าเป็นกระบวนการแปลงและใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่รับเข้าจากประสาทสัมผัส

ฮิวริสติกส์และอคติ

Tversky และ Kahneman แสดงให้เห็นว่าการตัดสินภายใต้ความไม่แน่นอนอาศัยฮิวริสติกส์ซึ่งก่อให้เกิดอคติอย่างเป็นระบบ

History

การปฏิวัติทางปัญญาในช่วงทศวรรษ 1950–1960 (Miller, Neisser, Chomsky) ฟื้นฟูกระบวนการทางจิตให้กลับมาสู่การศึกษาเชิงวิทยาศาสตร์ โปรแกรมฮิวริสติกส์และอคติ (Tversky & Kahneman) รวมถึงวิทยาศาสตร์ปัญญาและปัญญาประดิษฐ์ได้ขยายขอบเขตออกไปอีก

Debates

มนุษย์มีเหตุผลหรือไม่?

โปรแกรมฮิวริสติกส์และอคติบันทึกการเบี่ยงเบนอย่างเป็นระบบจากความมีเหตุผลเชิงบรรทัดฐาน ซึ่งถูกโต้แย้งโดยแนวคิดความมีเหตุผลทางนิเวศวิทยา

Key figures

• George Miller
• Ulric Neisser
• Amos Tversky
• Daniel Kahneman

Seminal works

• miller-1956
• neisser-1967
• tversky-kahneman-1974

Frequently asked questions

การปฏิวัติทางปัญญาคืออะไร?

การเปลี่ยนแปลงในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 ที่สถาปนากระบวนการทางจิต (ความจำ ความสนใจ การใช้เหตุผล) กลับสู่ความชอบธรรมในฐานะวัตถุของการศึกษาเชิงวิทยาศาสตร์ โดยสร้างแบบจำลองจิตใจในฐานะการประมวลผลสารสนเทศ