ปรสิตวิทยาเชิงปริมาณและการสุ่มตัวอย่างทางระบาดวิทยา

ปรสิตวิทยาเชิงปริมาณเป็นการวัดปริมาณปรสิตที่มีอยู่ ไม่ใช่เพียงแค่ตรวจพบปรสิตหรือไม่เท่านั้น โดยจะกำหนดมาตรฐานคำศัพท์ เช่น ความชุก ความรุนแรง และความอุดมสมบูรณ์ และจับคู่กับวิธีการเก็บตัวอย่างภาคสนามและการนับ เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบภาระการติดเชื้อในแต่ละบุคคล ประชากร และช่วงเวลา และใช้เพื่อเป็นแนวทางและประเมินโครงการควบคุม

Definition

ปรสิตวิทยาเชิงปริมาณและการสุ่มตัวอย่างทางระบาดวิทยาคือชุดของมาตรการมาตรฐาน เทคนิคการนับ และหลักการออกแบบการสำรวจที่ใช้ในการประมาณความชุก ความรุนแรง และการกระจายตัวของการติดเชื้อปรสิตในประชากรโฮสต์

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมคำศัพท์มาตรฐานของการวัดการติดเชื้อ เทคนิคการนับไข่และปรสิตที่ใช้ในการประมาณความรุนแรง และข้อควรพิจารณาในการสุ่มตัวอย่างที่กำหนดรูปแบบการสำรวจทางระบาดวิทยา รวมถึงการกระจายตัวของปรสิตในโฮสต์ที่กระจุกตัวอย่างมาก (overdispersed/aggregated) โดยมีกรอบเป็นระเบียบวิธีเชิงปริมาณและระบาดวิทยา และไม่ได้ให้โปรโตคอลการทดสอบทางคลินิกหรือการรักษา

Core questions

• ความชุก ความรุนแรง และความอุดมสมบูรณ์ถูกกำหนดและแยกแยะได้อย่างไร?
• ความรุนแรงของการติดเชื้อถูกหาปริมาณได้อย่างไร เช่น จำนวนไข่ต่อกรัมของอุจจาระ?
• ทำไมปรสิตจึงมักจะกระจุกตัวในโฮสต์ และสิ่งนั้นส่งผลต่อการสุ่มตัวอย่างอย่างไร?
• ความไวของการทดสอบวินิจฉัยและความพยายามในการสุ่มตัวอย่างทำให้การประมาณภาระเกิดความลำเอียงได้อย่างไร?

Key concepts

• ความชุก ความรุนแรง และความอุดมสมบูรณ์
• ความรุนแรงเฉลี่ยเทียบกับความอุดมสมบูรณ์เฉลี่ย
• จำนวนไข่ต่อกรัม (EPG) ของอุจจาระ
• วิธีการนับไข่ (เช่น Kato-Katz)
• การกระจายตัวแบบเกิน (overdispersion) และการกระจุกตัวของปรสิตในโฮสต์
• ความพยายามในการสุ่มตัวอย่างและความน่าจะเป็นในการตรวจจับ
• การประมาณค่าในกรณีที่ไม่มีมาตรฐานทองคำที่แท้จริง

Mechanisms

การหาปริมาณเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ร่วมกัน: ความชุกคือสัดส่วนของโฮสต์ที่ติดเชื้อ ความรุนแรงคือภาระปรสิตในโฮสต์ที่ติดเชื้อ และความอุดมสมบูรณ์คือค่าเฉลี่ยภาระในโฮสต์ทั้งหมดที่ได้รับการตรวจ ไม่ว่าจะติดเชื้อหรือไม่ก็ตาม โดยทั่วไปความรุนแรงจะประมาณโดยการนับระยะปรสิตในตัวอย่างมาตรฐาน เช่น จำนวนไข่ต่อกรัมของอุจจาระจากการเตรียมฟิล์มหนาที่ปรับเทียบแล้ว เนื่องจากปรสิตมักจะกระจุกตัว โดยโฮสต์ส่วนใหญ่มีปรสิตน้อยและส่วนน้อยมีปรสิตมาก ดังนั้นสถิติสรุปและการสุ่มตัวอย่างจึงต้องคำนึงถึงความเบ้ (skew) นี้ การประมาณทั้งความชุกและความรุนแรงมีความไวต่อขีดจำกัดการตรวจจับของวิธีการวินิจฉัย และจำนวนตัวอย่างที่ได้รับการตรวจ ดังนั้นการออกแบบการสุ่มตัวอย่างและความไวที่ไม่สมบูรณ์ของการทดสอบจึงเป็นส่วนสำคัญในการประมาณภาระที่ถูกต้อง

Clinical relevance

มาตรการเชิงปริมาณที่เป็นมาตรฐานช่วยให้โครงการสาธารณสุขสามารถจำแนกชุมชนตามความรุนแรงของการติดเชื้อ กำหนดเป้าหมายการแทรกแซง และติดตามการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป การทำความเข้าใจมาตรการเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของการตีความหลักฐานการสำรวจทางปรสิตวิทยา รายการนี้อธิบายระเบียบวิธีวัดและการสุ่มตัวอย่างเป็นหลักฐาน และไม่ใช่พื้นฐานสำหรับการวินิจฉัยหรือการตัดสินใจรักษาเฉพาะบุคคล

Epidemiology

วิธีการสำรวจเชิงปริมาณเป็นพื้นฐานของการประมาณภาระโรคทั่วโลก เช่น การพบว่าพยาธิที่ติดต่อทางดินติดเชื้อในประชากรมากกว่าหนึ่งพันล้านคน และงานวิเคราะห์อภิมาน (meta-analytic work) แสดงให้เห็นว่าความไวที่ไม่สมบูรณ์และขึ้นอยู่กับความรุนแรงของการทดสอบวินิจฉัยจะต้องถูกสร้างแบบจำลองแทนที่จะถูกละเลยเมื่อมีการประมาณภาระเหล่านี้

History

การหาปริมาณไข่ในอุจจาระที่เป็นมาตรฐานได้รับการพัฒนาโดยเทคนิคฟิล์มหนาที่ปรับเทียบแล้ว ซึ่งนำมาใช้ในช่วงต้นทศวรรษ 1970 ซึ่งทำให้การประมาณจำนวนไข่ต่อกรัมสามารถทำซ้ำได้ในการศึกษาต่างๆ คำศัพท์เกี่ยวกับความชุก ความรุนแรง และความอุดมสมบูรณ์ได้รับการรวบรวมสำหรับปรสิตวิทยาเชิงนิเวศและทางการแพทย์ในการสังเคราะห์ที่มีอิทธิพลในปี 1997 และต่อมาโครงการสำรวจขนาดใหญ่ได้รวมมาตรการเหล่านี้เพื่อจัดทำแผนที่ภาระพยาธิทั่วโลกและเป็นแนวทางในการควบคุม

Debates

ควรประมาณความรุนแรงของการติดเชื้ออย่างไรเมื่อการทดสอบไม่สมบูรณ์?

ทั้งจำนวนไข่และความชุกขึ้นอยู่กับความไวในการวินิจฉัย ซึ่งลดลงเมื่อความรุนแรงต่ำ ดังนั้นการประมาณภาระที่ได้จากการทดสอบเพียงครั้งเดียวอาจมีความลำเอียง วิธีการทางสถิติที่ไม่สมมติว่ามีมาตรฐานทองคำที่สมบูรณ์ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหานี้

Seminal works

• bush-1997
• katz-1972
• pullan-2014

Frequently asked questions

ความแตกต่างระหว่างความชุกและความรุนแรงคืออะไร?

ความชุกคือสัดส่วนของประชากรที่ติดเชื้อ ในขณะที่ความรุนแรงคือความหนักของการติดเชื้อในกลุ่มผู้ที่ติดเชื้อ ทั้งสองสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างอิสระและมีความสำคัญต่อการประเมินภาระปรสิต

ทำไมปรสิตจึงถูกอธิบายว่ากระจุกตัวในโฮสต์?

ในประชากรส่วนใหญ่ โฮสต์เพียงไม่กี่ตัวมีปรสิตส่วนใหญ่ ในขณะที่หลายตัวมีปรสิตน้อยหรือไม่เลย ดังนั้นการกระจายตัวจึงเป็นแบบเกิน (overdispersed) แทนที่จะเป็นแบบสม่ำเสมอ ซึ่งส่งผลต่อวิธีการสรุปภาระและวิธีการสุ่มตัวอย่าง