อคติในการตีพิมพ์

อคติในการตีพิมพ์คือแนวโน้มที่งานวิจัยที่มีนัยสำคัญทางสถิติหรือมีผลลัพธ์เชิงบวกจะได้รับการตีพิมพ์ และได้รับการตีพิมพ์อย่างโดดเด่นและรวดเร็วกว่างานวิจัยที่มีผลลัพธ์เป็นศูนย์หรือเชิงลบ เนื่องจากการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมาน (meta-analyses) ขึ้นอยู่กับบันทึกที่ตีพิมพ์ ความพร้อมใช้งานที่เลือกสรรนี้จึงอาจบิดเบือนการประมาณค่าสังเคราะห์ไปในทิศทางที่แสดงผลกระทบที่รุนแรงกว่าความเป็นจริง

Definition

อคติในการตีพิมพ์คือความแตกต่างอย่างเป็นระบบระหว่างผลลัพธ์ของการศึกษาที่ได้รับการตีพิมพ์และเข้าถึงได้ กับผลลัพธ์ของการศึกษาทั้งหมดที่ได้ดำเนินการไป ซึ่งเกิดขึ้นเนื่องจากความเป็นไปได้และความโดดเด่นของการตีพิมพ์ขึ้นอยู่กับลักษณะและทิศทางของผลการศึกษา

Scope

บทความนี้ครอบคลุมถึงอคติในการตีพิมพ์และกลุ่มอคติในการรายงานที่กว้างขึ้นซึ่งส่งผลต่อการสังเคราะห์หลักฐาน: สาเหตุ ผลกระทบต่อการประมาณค่ารวม และวิธีการทางกราฟิกและสถิติที่ใช้ในการตรวจจับและตรวจสอบ รวมถึงแผนภาพกรวย (funnel plot), การทดสอบการถดถอยของ Egger (Egger's regression test), การทดสอบสหสัมพันธ์อันดับของ Begg (Begg rank-correlation test) และการปรับแก้แบบ trim-and-fill บทความนี้ถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นหัวข้อทางระเบียบวิธีวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำทางคลินิก

Core questions

• งานวิจัยที่พร้อมสำหรับการสังเคราะห์เป็นตัวอย่างที่มีอคติของงานวิจัยทั้งหมดที่ดำเนินการหรือไม่?
• จะตรวจจับการมีอยู่ของอคติดังกล่าวจากการศึกษาที่รวบรวมมาได้อย่างไร?
• ผลลัพธ์ที่ยังไม่ได้รับการตีพิมพ์หรือรายงานแบบเลือกสรรอาจเปลี่ยนแปลงข้อสรุปได้มากน้อยเพียงใด?

Key concepts

• อคติในการรายงานและการเผยแพร่
• ปัญหาลิ้นชักเอกสาร
• ผลกระทบของการศึกษาขนาดเล็ก
• แผนภาพกรวยและความไม่สมมาตร
• การทดสอบการถดถอยของ Egger
• การทดสอบสหสัมพันธ์อันดับของ Begg
• การปรับแก้แบบ trim-and-fill
• การลงทะเบียนงานวิจัยและระเบียบวิธีวิจัย

Mechanisms

งานวิจัยที่พบผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญหรือเป็นที่น่าพอใจมีแนวโน้มที่จะถูกส่ง ตีพิมพ์ และอ้างอิงมากกว่างานวิจัยที่ไม่มี ดังนั้นวรรณกรรมที่เข้าถึงได้จึงแสดงผลลัพธ์เชิงบวกมากเกินไป อคติในการรายงานที่เกี่ยวข้อง (การรายงานผลลัพธ์แบบเลือกสรร, ความล่าช้าในการตีพิมพ์ และอคติทางภาษา) ก็ทำงานในทิศทางเดียวกัน เนื่องจากการวิเคราะห์อภิมานจะรวบรวมข้อมูลเท่าที่สามารถหามาได้ การเลือกสรรนี้จึงอาจทำให้ผลกระทบโดยรวมสูงเกินจริง แผนภาพกรวยจะแสดงผลกระทบของการศึกษาแต่ละชิ้นเทียบกับความแม่นยำของมัน ในกรณีที่ไม่มีอคติ จุดต่างๆ จะกระจายตัวอย่างสมมาตร ในขณะที่ช่องว่างในกลุ่มการศึกษาขนาดเล็กที่มีความแม่นยำน้อยกว่าบ่งชี้ถึงผลลัพธ์เชิงลบที่ขาดหายไป ซึ่งเป็นรูปแบบที่มักเรียกว่าผลกระทบของการศึกษาขนาดเล็ก (small-study effects) การทดสอบการถดถอยของ Egger และการทดสอบสหสัมพันธ์อันดับของ Begg จะวัดความไม่สมมาตรของแผนภาพกรวย และวิธีการ trim-and-fill จะประมาณการศึกษาที่ความไม่สมมาตรบ่งชี้ว่าขาดหายไปและคำนวณค่าประมาณที่ปรับแก้ใหม่ เครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถแยกแยะอคติในการตีพิมพ์ออกจากความแตกต่างที่แท้จริงได้อย่างแน่นอน ดังนั้นการลงทะเบียนงานวิจัยและระเบียบวิธีวิจัยล่วงหน้าจึงเป็นมาตรการป้องกันที่สำคัญกว่า

Clinical relevance

อคติในการตีพิมพ์อาจทำให้การแทรกแซงดูมีประสิทธิภาพหรือปลอดภัยกว่าที่หลักฐานทั้งหมดจะแสดง ซึ่งมีความสำคัญเมื่อการทบทวนวรรณกรรมเป็นข้อมูลสำหรับแนวปฏิบัติและนโยบาย การประเมินว่าการวิเคราะห์อภิมานได้ตรวจสอบความเสี่ยงนี้หรือไม่เป็นส่วนหนึ่งของการตัดสินความน่าเชื่อถือ บทความนี้อธิบายว่าอคติเกิดขึ้นได้อย่างไรและมีการตรวจสอบอย่างไร เป็นเอกสารอ้างอิงสำหรับการประเมินหลักฐาน ไม่ใช่คำแนะนำสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย

Epidemiology

การศึกษาเชิงประจักษ์ที่ติดตามกลุ่มการทดลองที่ลงทะเบียนและการศึกษาที่ได้รับทุนสนับสนุนได้แสดงให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำอีกว่าผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติได้รับการตีพิมพ์บ่อยขึ้นและเร็วกว่า การตรวจสอบแผนภาพกรวยและการทดสอบความไม่สมมาตรมีการรายงานเป็นประจำในการวิเคราะห์อภิมาน และการลงทะเบียนการทดลอง (เช่น ผ่านทะเบียนล่วงหน้าและนโยบายการลงทะเบียนวารสาร) ได้รับการนำมาใช้ส่วนหนึ่งเพื่อแก้ไขปัญหานี้

Evidence & guidelines

คำแนะนำสำหรับการตรวจสอบและตีความความไม่สมมาตรของแผนภาพกรวยในการวิเคราะห์อภิมานของการทดลองแบบสุ่มได้ถูกกำหนดโดย Sterne et al. (2011) และมีการปฏิบัติตามอย่างกว้างขวาง มาตรฐานการรายงานเช่น PRISMA กระตุ้นให้ผู้ทบทวนประเมินความเสี่ยงของอคติเนื่องจากผลลัพธ์ที่ขาดหายไป สิ่งเหล่านี้เป็นคำแนะนำทางระเบียบวิธีวิจัย ไม่ใช่คำแนะนำในการรักษา

History

การตีพิมพ์ผลลัพธ์เชิงลบที่น้อยเกินไปได้รับการอธิบายในช่วงทศวรรษ 1950 และ 1960 และตกผลึกเป็นปัญหาลิ้นชักเอกสาร (file-drawer problem) ในช่วงปลายทศวรรษ 1970 วิธีการตรวจจับปัญหานี้พัฒนาขึ้นในช่วงทศวรรษ 1990: Begg และ Mazumdar (1994) เสนอการทดสอบสหสัมพันธ์อันดับของความไม่สมมาตรของแผนภาพกรวย และ Egger และคณะ (1997) ได้นำเสนอการทดสอบการถดถอยอย่างง่ายซึ่งเป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย Duval และ Tweedie (2000) ได้เพิ่มการปรับแก้แบบ trim-and-fill และ Sterne et al. (2011) ได้รวบรวมคำแนะนำในการตีความแผนภาพกรวยในภายหลัง การลงทะเบียนการทดลองเกิดขึ้นพร้อมกันในฐานะการแก้ไขเชิงโครงสร้าง

Debates

ความไม่สมมาตรของแผนภาพกรวยบ่งชี้ถึงอะไรกันแน่?

ความไม่สมมาตรอาจสะท้อนถึงอคติในการตีพิมพ์ แต่ก็อาจสะท้อนถึงความแตกต่างที่แท้จริง ความแตกต่างในคุณภาพของการศึกษา หรือโอกาส ดังนั้นการทดสอบความไม่สมมาตรจึงไวต่อสาเหตุอื่นนอกเหนือจากการตีพิมพ์แบบเลือกสรร และอาจทำให้เข้าใจผิดได้เมื่อมีการศึกษาจำนวนน้อย

ควรเชื่อถือการปรับแก้แบบ trim-and-fill มากน้อยเพียงใด?

Trim-and-fill ประมาณการศึกษาที่ขาดหายไปตามสมมติฐานและคำนวณค่าประมาณใหม่ แต่วิธีนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับรูปร่างของกรวย และอาจแก้ไขมากเกินไปหรือน้อยเกินไป ดังนั้นโดยทั่วไปจึงถือเป็นการวิเคราะห์ความไว (sensitivity analysis) มากกว่าการปรับแก้ที่แน่นอน

Key figures

• Matthias Egger
• George Davey Smith
• Colin Begg
• Sue Duval
• Richard Tweedie
• Jonathan Sterne

Seminal works

• egger-1997
• duval-tweedie-2000
• begg-mazumdar-1994
• sterne-2011-funnel

Frequently asked questions

แผนภาพกรวยคืออะไรและเกี่ยวข้องกับอคติในการตีพิมพ์อย่างไร?

แผนภาพกรวยจะแสดงค่าประมาณผลกระทบของการศึกษาแต่ละชิ้นเทียบกับความแม่นยำของมัน เมื่อไม่มีอคติ การศึกษาจะกระจายตัวอย่างสมมาตรรอบผลกระทบรวม ช่องว่างในกลุ่มการศึกษาขนาดเล็กที่มีความแม่นยำน้อยกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ บ่งชี้ว่าการศึกษาเชิงลบบางส่วนอาจขาดหายไปจากบันทึกที่ตีพิมพ์

การทดสอบทางสถิติสามารถพิสูจน์ได้หรือไม่ว่ามีอคติในการตีพิมพ์?

ไม่ การทดสอบเช่น Egger's และ Begg's ตรวจจับความไม่สมมาตรของแผนภาพกรวย ซึ่งอาจเกิดจากอคติในการตีพิมพ์ แต่ก็อาจเกิดจากความแตกต่างที่แท้จริง คุณภาพของการศึกษา หรือโอกาสได้เช่นกัน การทดสอบเหล่านี้ช่วยเพิ่มหรือลดข้อสงสัยมากกว่าที่จะพิสูจน์สาเหตุ และการลงทะเบียนงานวิจัยล่วงหน้าเป็นมาตรการป้องกันที่แข็งแกร่งกว่าการทดสอบใดๆ ที่ทำภายหลัง