อคติในการตีพิมพ์
อคติในการตีพิมพ์เกิดขึ้นเมื่อผลการศึกษาหนึ่งๆ มีอิทธิพลต่อการที่การศึกษานั้นจะได้รับการตีพิมพ์หรือไม่ โดยทั่วไปแล้ว การศึกษาที่มีผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติหรือผลลัพธ์เชิงบวกมีแนวโน้มที่จะได้รับการตีพิมพ์มากกว่าการศึกษาที่มีผลลัพธ์ที่ไม่สำคัญหรือไม่เป็นบวก แม้ว่าทั้งสองจะมีความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์ก็ตาม อคตินี้ทำให้วรรณกรรมที่ตีพิมพ์บิดเบือนไป ทำให้การรักษาดูเหมือนมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เป็นจริง Rosenthal (1979) เรียกสิ่งนี้ว่า 'ปัญหาลิ้นชักเก็บเอกสาร' (file drawer problem): งานวิจัยที่มีผลลัพธ์เป็นศูนย์ (null results) จะถูกเก็บไว้ในลิ้นชักโดยไม่ได้ตีพิมพ์ ทำให้เกิดกลุ่มตัวอย่างหลักฐานที่ตีพิมพ์ซึ่งมีอคติ แผนภาพกรวย (funnel plots) และการทดสอบทางสถิติ (เช่น Egger test) สามารถตรวจจับความไม่สมมาตรที่บ่งชี้ถึงอคติในการตีพิมพ์ได้ การวิเคราะห์อภิมาน (meta-analyses) ต้องคำนึงถึงอคตินี้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Rosenthal, R. (1979). The file drawer problem and tolerance for null results. Psychological Bulletin, 86(3), 638–641. DOI: 10.1037/0033-2909.86.3.638 ↗
- Egger, M., Davey Smith, G., Schneider, M., & Minder, C. (1997). Bias in meta-analysis detected by a simple, graphical test. BMJ, 315(7109), 629–634. DOI: 10.1136/bmj.315.7109.629 ↗
- Chan, A. W., Hrobjartsson, A., Haahr, M. T., Gøtzsche, P. C., & Altman, D. G. (2004). Empirical evidence for selective reporting of outcomes in randomized trials: comparison of protocols to published articles. JAMA, 291(20), 2457–2465. DOI: 10.1001/jama.291.20.2457 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Publication Bias and Selective Outcome Reporting in Research Literature. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-statistics/publication-bias
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ขนาดอิทธิพลสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- ปัญหาการเปรียบเทียบพหุสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบสมมติฐานว่างสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- ค่าพี (P-Value) และนัยสำคัญทางสถิติสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ