ช่วงความเชื่อมั่น
ช่วงความเชื่อมั่น (CI) คือช่วงของค่าที่คำนวณได้จากข้อมูลตัวอย่าง ซึ่งน่าจะครอบคลุมพารามิเตอร์ประชากรที่แท้จริง คิดค้นโดย Jerzy Neyman ในปี 1937 โดยให้ค่าประมาณเป็นช่วง แทนที่จะเป็นค่าประมาณจุดเดียว ซึ่งรวมทั้งค่าที่สังเกตได้และความไม่แน่นอนรอบๆ ค่าดังกล่าว ช่วงความเชื่อมั่นมาตรฐาน 95% เป็นทางเลือกที่แข็งแกร่งและเข้าใจง่ายแทนค่า p-value สำหรับการสื่อสารผลการวิจัย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-statistics/confidence-interval
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ขนาดอิทธิพลสถิติการวิจัย↔ compare
- การทดสอบสมมติฐานว่างสถิติการวิจัย↔ compare
- ค่าพี (P-Value) และนัยสำคัญทางสถิติสถิติการวิจัย↔ compare
- กำลังทางสถิติและขนาดตัวอย่างสถิติการวิจัย↔ compare