พจนานุกรมข้อมูลด้านสุขภาพและการจัดการข้อมูลหลัก

พจนานุกรมข้อมูลด้านสุขภาพและการจัดการข้อมูลหลักเป็นแนวปฏิบัติที่ช่วยให้องค์กรมีคำจำกัดความที่สอดคล้องกันและเป็นหนึ่งเดียวสำหรับองค์ประกอบข้อมูลและเอนทิตีอ้างอิง พจนานุกรมข้อมูลจะบันทึกความหมาย รูปแบบ และค่าที่อนุญาตของรายการข้อมูลแต่ละรายการ ในขณะที่การจัดการข้อมูลหลักจะดูแลรักษาบันทึกที่เป็นทางการสำหรับเอนทิตีหลัก เช่น ผู้ป่วย ผู้ให้บริการ สถานที่ และแนวคิดที่เข้ารหัส ซึ่งมักจะเชื่อมโยงรายการภายในองค์กรเข้ากับคำศัพท์มาตรฐาน เช่น SNOMED CT และ LOINC

Definition

พจนานุกรมข้อมูลด้านสุขภาพคือแคตตาล็อกที่เป็นเอกสารและเป็นทางการขององค์ประกอบข้อมูลขององค์กร ซึ่งรวมถึงคำจำกัดความ รูปแบบ และชุดค่า ในขณะที่การจัดการข้อมูลหลักคือระเบียบวินัยในการดูแลรักษาบันทึกที่เป็นทางการที่สอดคล้องกันและเป็นหนึ่งเดียวของเอนทิตีอ้างอิงหลักและรหัสที่ใช้ในระบบต่างๆ รวมถึงการเชื่อมโยงรายการภายในองค์กรเข้ากับคำศัพท์มาตรฐาน

Scope

บทความนี้ครอบคลุมพจนานุกรมข้อมูล คำศัพท์ควบคุมและระบบรหัส (เช่น SNOMED CT, LOINC และ ICD) การเชื่อมโยงและการจับคู่คำศัพท์ และการจัดการข้อมูลหลักของเอนทิตีด้านสุขภาพหลัก โดยถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นรากฐานทางความหมายของการทำงานร่วมกันและเป็นหัวข้อทางระเบียบวิธีวิจัย บทความนี้ไม่ได้ให้คำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การกำกับดูแลข้อมูลหรือการนำไปใช้งาน

Core questions

• พจนานุกรมข้อมูลคืออะไร และระบุอะไรสำหรับองค์ประกอบข้อมูลแต่ละรายการ?
• คำศัพท์ควบคุม เช่น SNOMED CT และ LOINC ให้ความหมายร่วมกันได้อย่างไร?
• การเชื่อมโยงคำศัพท์คืออะไร และเหตุใดการจับคู่ระหว่างระบบรหัสจึงเป็นเรื่องยาก?
• การจัดการข้อมูลหลักควบคุมเอนทิตีใดบ้างในองค์กรด้านสุขภาพ?

Key concepts

• องค์ประกอบข้อมูล ชุดค่า และค่าที่อนุญาต
• คำศัพท์ควบคุมและระบบรหัส
• SNOMED CT, LOINC และ ICD
• การเชื่อมโยงคำศัพท์และการกำหนดชุดค่า
• การจับคู่แนวคิดและ crosswalks
• ข้อมูลหลักและแหล่งข้อมูลเดียวที่เป็นความจริง
• การจัดการข้อมูลระบุตัวตนผู้ป่วยและผู้ให้บริการ

Mechanisms

พจนานุกรมข้อมูลจะกำหนดชื่อ ความหมาย ประเภทข้อมูล รูปแบบ และค่าที่อนุญาตสำหรับองค์ประกอบข้อมูลแต่ละรายการ เพื่อให้ระบบและบุคคลตีความองค์ประกอบนั้นได้อย่างสอดคล้องกัน การทำงานร่วมกันเชิงความหมายทำได้โดยการเชื่อมโยงองค์ประกอบเหล่านั้นเข้ากับคำศัพท์ควบคุม: SNOMED CT ให้แนวคิดทางคลินิก LOINC ระบุการสังเกตทางห้องปฏิบัติการและทางคลินิก และ ICD จัดประเภทการวินิจฉัย โดยแต่ละรายการจะให้รหัสที่เสถียรพร้อมความหมายที่กำหนดไว้ ในกรณีที่ระบบใช้ระบบรหัสที่แตกต่างกัน การจับคู่แนวคิด (crosswalks) จะเชื่อมโยงคำศัพท์หนึ่งเข้ากับอีกคำศัพท์หนึ่ง ซึ่งเป็นกระบวนการที่ไม่สมบูรณ์โดยธรรมชาติเนื่องจากความละเอียดและขอบเขตที่แตกต่างกัน จากนั้นการจัดการข้อมูลหลักจะดูแลรักษาบันทึกที่เป็นทางการและไม่มีข้อมูลซ้ำซ้อนสำหรับเอนทิตีหลัก เช่น ผู้ป่วย ผู้ให้บริการ สถานที่ และรหัสอ้างอิง ซึ่งทำให้องค์กรมีแหล่งข้อมูลเดียวที่ระบบปลายน้ำใช้ร่วมกัน

Clinical relevance

คำจำกัดความข้อมูลที่สอดคล้องกันและข้อมูลอ้างอิงที่ได้รับการกำกับดูแลอย่างดีเป็นสิ่งที่ช่วยให้ผลลัพธ์ ปัญหา และข้อมูลระบุตัวตนที่เข้ารหัสสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้อย่างปลอดภัยในระบบต่างๆ และสำหรับการวิเคราะห์ บทความนี้อธิบายว่าพจนานุกรมข้อมูลและข้อมูลหลักเป็นรากฐานของการทำงานร่วมกันเชิงความหมายได้อย่างไร โดยเป็นเอกสารอ้างอิงและไม่ใช่คำแนะนำสำหรับการกำหนดค่าบริการคำศัพท์หรือสำหรับการตัดสินใจในการเข้ารหัสทางคลินิก

Evidence & guidelines

คำศัพท์หลักๆ ได้รับการดูแลโดยองค์กรที่ได้รับการยอมรับ เช่น SNOMED CT โดย SNOMED International, LOINC โดย Regenstrief Institute และ ICD โดยองค์การอนามัยโลก และการใช้งานของคำศัพท์เหล่านี้ได้รับการอ้างอิงในมาตรฐานและนโยบายการทำงานร่วมกัน Cornet และ de Keizer (2008) ทบทวนวิวัฒนาการและการใช้งานของ SNOMED, McDonald et al. (2003) อธิบาย LOINC และการออกแบบ และตำราของ Benson และ Grieve จัดวางคำศัพท์ไว้ในโครงสร้างการทำงานร่วมกันที่กว้างขึ้น

History

ความจำเป็นในการใช้คำศัพท์ทางการแพทย์ที่ควบคุมได้รับการยอมรับตั้งแต่ช่วงแรกๆ ของสารสนเทศทางการแพทย์ โดยสายเลือดของ SNOMED ย้อนกลับไปถึงทศวรรษ 1960 และพัฒนามาเป็น SNOMED CT ตลอดหลายทศวรรษ ในขณะที่ LOINC ถูกสร้างขึ้นในทศวรรษ 1990 เพื่อให้การสังเกตทางห้องปฏิบัติการและทางคลินิกมีตัวระบุสากล ในขณะเดียวกัน แนวคิดฐานข้อมูลและสถาปัตยกรรมองค์กรของพจนานุกรมข้อมูลและการจัดการข้อมูลหลักก็ถูกนำมาปรับใช้กับปัญหาข้อมูลระบุตัวตนและข้อมูลอ้างอิงของระบบสุขภาพ ซึ่งกลายเป็นหัวใจสำคัญของการทำงานร่วมกันเชิงความหมาย

Debates

การจับคู่ระหว่างคำศัพท์ที่แตกต่างกันมีความน่าเชื่อถือเพียงใด?

Crosswalks ระหว่างระบบรหัส เช่น SNOMED CT, LOINC และ ICD มีข้อจำกัดเนื่องจากความแตกต่างในขอบเขตและความละเอียด ดังนั้นการจับคู่อาจทำให้ความหมายสูญหายหรือบิดเบือนได้ ความน่าเชื่อถือของการจับคู่แบบอัตโนมัติยังคงเป็นข้อกังวลในทางปฏิบัติ

Key figures

• Christopher McDonald
• Ronald Cornet
• Nicolette de Keizer
• Stanley Huff
• Daniel Vreeman

Seminal works

• cornet-dekeizer-2008
• mcdonald-2003

Frequently asked questions

พจนานุกรมข้อมูลกับคำศัพท์แตกต่างกันอย่างไร?

พจนานุกรมข้อมูลจะบันทึกองค์ประกอบข้อมูลขององค์กรเองและค่าที่อนุญาต ในขณะที่คำศัพท์ เช่น SNOMED CT หรือ LOINC เป็นชุดแนวคิดที่เข้ารหัสที่เป็นมาตรฐานภายนอก โดยทั่วไปพจนานุกรมข้อมูลจะเชื่อมโยงองค์ประกอบของตนเข้ากับคำศัพท์ดังกล่าวเพื่อให้เกิดความหมายร่วมกัน

การจัดการข้อมูลหลักควบคุมอะไรในด้านสุขภาพ?

การจัดการข้อมูลหลักจะดูแลรักษาบันทึกที่เป็นทางการและไม่มีข้อมูลซ้ำซ้อนสำหรับเอนทิตีอ้างอิงหลัก เช่น ผู้ป่วย ผู้ให้บริการ สถานที่ และชุดรหัส เพื่อให้ระบบต่างๆ ทั่วทั้งองค์กรใช้แหล่งข้อมูลเดียวที่สอดคล้องกันสำหรับเอนทิตีเหล่านั้น