ScholarGate
ผู้ช่วย

Gene Ontology และฐานข้อมูลทางชีวภาพ

การตีความจีโนมในวงกว้างจำเป็นต้องมีภาษากลางที่เครื่องจักรสามารถอ่านได้เพื่ออธิบายหน้าที่ของยีน Gene Ontology เป็นภาษาดังกล่าว ซึ่งเป็นคำศัพท์ที่มีโครงสร้างของหน้าที่ระดับโมเลกุล กระบวนการทางชีวภาพ และตำแหน่งภายในเซลล์ ในขณะที่ฐานข้อมูลที่ได้รับการดูแลจัดการ เช่น KEGG และ Reactome ให้ความรู้เกี่ยวกับวิถีและปฏิกิริยาที่ใช้ในการอ่านผลลัพธ์ทางจีโนม

ค้นหาหัวข้อด้วย PaperMindเร็ว ๆ นี้Find papers & topics
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

Definition

Gene Ontology คือคำศัพท์ที่มีโครงสร้างและลำดับชั้นที่ควบคุมได้ ซึ่งอธิบายคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ยีนในสามโดเมน ได้แก่ หน้าที่ระดับโมเลกุล กระบวนการทางชีวภาพ และองค์ประกอบของเซลล์ และฐานข้อมูลทางชีวภาพคือแหล่งเก็บข้อมูลที่ได้รับการดูแลจัดการ (เช่น KEGG, Reactome และแหล่งข้อมูลการเชื่อมโยงโปรตีน) ที่เก็บความรู้ด้านหน้าที่ วิถี และการปฏิสัมพันธ์ที่ใช้ในการระบุและตีความข้อมูลจีโนม

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมคำศัพท์ทางชีวภาพที่มีการควบคุมและฐานความรู้หลักที่เก็บข้อมูลหน้าที่และวิถีที่ได้รับการดูแลจัดการ: โครงสร้างและการใช้งานของ Gene Ontology วิธีการระบุยีนเข้ากับคำศัพท์ของออนโทโลยีด้วยรหัสหลักฐาน และบทบาทของฐานข้อมูลวิถีและการปฏิสัมพันธ์ หัวข้อนี้เป็นแหล่งอ้างอิงและให้ความรู้ ไม่ได้ให้คำแนะนำทางคลินิก

Core questions

  • จะอธิบายหน้าที่ของผลิตภัณฑ์ยีนในลักษณะที่สอดคล้องและสามารถคำนวณได้อย่างไร?
  • โดเมนทั้งสามของ Gene Ontology ครอบคลุมอะไรบ้าง และจัดระเบียบอย่างไร?
  • ความแข็งแกร่งของการระบุบ่งชี้ได้อย่างไร เช่น ผ่านรหัสหลักฐาน?
  • ฐานข้อมูลใดบ้างที่เก็บความรู้เกี่ยวกับวิถี ปฏิกิริยา และการปฏิสัมพันธ์ และแตกต่างกันอย่างไร?

Key concepts

  • คำศัพท์ควบคุมและออนโทโลยี
  • หน้าที่ระดับโมเลกุล กระบวนการทางชีวภาพ องค์ประกอบของเซลล์
  • โครงสร้างกราฟแบบมีทิศทางไม่มีวงวน (DAG) ของ GO
  • การระบุและรหัสหลักฐาน
  • ฐานข้อมูลวิถี (KEGG, Reactome)
  • ฐานข้อมูลการปฏิสัมพันธ์และการเชื่อมโยงโปรตีน (STRING)

Mechanisms

Gene Ontology จัดระเบียบคำศัพท์เป็นกราฟแบบมีทิศทางไม่มีวงวน (directed acyclic graph) ซึ่งคำศัพท์เฉพาะจะสืบทอดมาจากคำศัพท์ที่กว้างกว่าในสามโดเมนอิสระ: หน้าที่ระดับโมเลกุล (กิจกรรมทางชีวเคมีของผลิตภัณฑ์ยีน), กระบวนการทางชีวภาพ (โปรแกรมที่ใหญ่กว่าที่ผลิตภัณฑ์ยีนมีส่วนร่วม) และองค์ประกอบของเซลล์ (ตำแหน่งที่ผลิตภัณฑ์ยีนทำงาน) ยีนจะเชื่อมโยงกับคำศัพท์ด้วยการระบุ ซึ่งแต่ละรายการจะมีรหัสหลักฐานที่บันทึกว่าการสนับสนุนนั้นมาจากการทดลอง การคำนวณ หรือการอนุมานโดยผู้ดูแลจัดการ ฐานข้อมูลเสริมจะรวบรวมความรู้ที่ออนโทโลยีไม่มี: KEGG และ Reactome เข้ารหัสวิถีเป็นเครือข่ายของปฏิกิริยาและความสัมพันธ์ และแหล่งข้อมูลการเชื่อมโยงโปรตีน เช่น STRING รวบรวมหลักฐานการเชื่อมโยงการทำงานระหว่างโปรตีน ทรัพยากรเหล่านี้ร่วมกันให้ชุดยีนที่ได้รับการดูแลจัดการและคำอธิบายอ้างอิงที่วิธีการเสริมสร้างและเครือข่ายปลายน้ำนำไปใช้

Clinical relevance

ออนโทโลยีและฐานข้อมูลที่ได้รับการดูแลจัดการเป็นโครงสร้างพื้นฐานร่วมกันที่ทำให้การตีความจีโนมสามารถทำซ้ำได้ในการศึกษาต่างๆ โดยจัดหาคำศัพท์และชุดยีนที่ใช้ในการระบุ การเสริมสร้าง และการวิเคราะห์เครือข่าย สิ่งเหล่านี้อธิบายว่าความรู้ทางชีวภาพถูกจัดระเบียบสำหรับการคำนวณอย่างไร และทำหน้าที่เป็นแหล่งอ้างอิงมากกว่าเป็นพื้นฐานสำหรับการวินิจฉัยหรือการตัดสินใจในการรักษาเฉพาะบุคคล

History

Gene Ontology เปิดตัวในปี 2000 โดยกลุ่มฐานข้อมูลสิ่งมีชีวิตต้นแบบเพื่อรวมวิธีการอธิบายหน้าที่ของยีนในสิ่งมีชีวิตต่างๆ และกลายเป็นคำศัพท์มาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการศึกษาจีโนมเชิงหน้าที่ ในปีเดียวกัน KEGG ได้กำหนดความรู้เกี่ยวกับวิถีให้เป็นแผนที่ที่สามารถคำนวณได้ และ Reactome ได้เพิ่มฐานความรู้เกี่ยวกับวิถีระดับปฏิกิริยาที่ได้รับการดูแลจัดการด้วยตนเองในภายหลัง ฐานข้อมูลการเชื่อมโยงโปรตีน เช่น STRING ได้ขยายการดูแลจัดการไปยังการปฏิสัมพันธ์เชิงหน้าที่และทางกายภาพ ทำให้ระบบนิเวศของทรัพยากรที่การวิเคราะห์การเสริมสร้างและเครือข่ายส่วนใหญ่พึ่งพาเสร็จสมบูรณ์

Key figures

  • Michael Ashburner
  • Judith Blake
  • Minoru Kanehisa
  • Peter D'Eustachio

Related topics

Seminal works

  • ashburner-2000
  • kanehisa-2000
  • jassal-2020

Frequently asked questions

โดเมนทั้งสามของ Gene Ontology คืออะไร?
หน้าที่ระดับโมเลกุล (กิจกรรมทางชีวเคมีของผลิตภัณฑ์ยีน), กระบวนการทางชีวภาพ (โปรแกรมที่กว้างกว่าที่ผลิตภัณฑ์ยีนมีส่วนร่วม) และองค์ประกอบของเซลล์ (ตำแหน่งที่ผลิตภัณฑ์ยีนทำงานภายในเซลล์) โดเมนทั้งสามนี้จัดระเบียบอย่างอิสระ
เหตุใดการระบุ Gene Ontology จึงมีรหัสหลักฐาน?
รหัสหลักฐานบันทึกว่าการระบุได้รับการสนับสนุนอย่างไร เช่น หลักฐานจากการทดลองเทียบกับการอนุมานจากการคำนวณ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถตัดสินความน่าเชื่อถือของการกำหนดจากยีนไปยังคำศัพท์ที่กำหนดได้

Methods for this concept

Related concepts