การวิเคราะห์การเสริมเส้นทางชีวภาพโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

การวิเคราะห์การเสริมเส้นทางชีวภาพโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning-assisted pathway enrichment analysis) เป็นการบูรณาการวิธีการวิเคราะห์การเสริมเส้นทางชีวภาพแบบดั้งเดิม เช่น การวิเคราะห์การแทนที่มากเกินไป (over-representation analysis) หรือการวิเคราะห์การเสริมชุดยีน (gene set enrichment analysis) เข้ากับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อเพิ่มความไว จัดการกับข้อมูลโอมิกส์ที่มีมิติสูง และค้นหารูปแบบทางชีววิทยาที่ไม่เป็นเชิงเส้น แนวทางนี้ก้าวข้ามการจัดอันดับเส้นทางชีวภาพตามค่า p-value เพียงอย่างเดียว โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อถ่วงน้ำหนักการมีส่วนร่วมของยีน แยกสัญญาณออกจากสัญญาณรบกวนในกลุ่มตัวอย่างจำนวนมาก และจัดลำดับความสำคัญของเส้นทางชีวภาพที่มีความหมายทางชีววิทยาในชุดข้อมูลที่ซับซ้อน