การวิเคราะห์การเสริมเส้นทางชีวภาพแบบหลายโอมิกส์
การวิเคราะห์การเสริมเส้นทางชีวpathwayแบบหลายโอมิกส์ (Multi-omics pathway enrichment analysis) เป็นกระบวนการทางชีวสารสนเทศที่บูรณาการข้อมูลระดับโมเลกุลจากโอมิกส์ตั้งแต่สองชั้นขึ้นไป เช่น ทรานสคริปโตมิกส์ โปรตีโอมิกส์ เมแทบอโลมิกส์ และเอพิเจเนติกส์ และทดสอบว่าสัญญาณที่รวมกันจากชั้นเหล่านั้นบรรจบกันที่เส้นทางชีวภาพที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าที่คาดไว้โดยบังเอิญหรือไม่ การพิจารณาระดับโมเลกุลหลายระดับพร้อมกัน ช่วยให้สามารถระบุการทำงานผิดปกติในระดับเส้นทางชีวภาพที่การวิเคราะห์โอมิกส์เดี่ยวจะมองข้ามไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link ↗
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Gene Set Enrichment Analysis (GSEA)ชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ