Machine learningProductivity Analysis
ดัชนีผลิตภาพมัลมควีสต์-ลูเอนเบอร์เกอร์
ดัชนีผลิตภาพ (ML) Malmquist-Luenberger เป็นการผสมผสานแนวคิดจากดัชนี Malmquist และฟังก์ชันระยะทางแบบทิศทาง (directional distance functions) ของ Luenberger เพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงผลิตภาพรวมของปัจจัย (total factor productivity: TFP) เมื่อเวลาผ่านไป ดัชนีนี้แยกการเติบโตของผลิตภาพออกเป็นการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพทางเทคนิคและความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ทำให้สามารถประเมินผลิตภาพได้อย่างครอบคลุมโดยไม่จำเป็นต้องมีข้อสมมติฐานเกี่ยวกับรูปแบบฟังก์ชันที่เฉพาะเจาะจง
เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แหล่งอ้างอิง
- Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de Estadistica y de Investigacion Operativa, 4(2), 209-242. DOI: 10.1007/BF03006863 ↗
- Luenberger, D. G. (1992). New optimality conditions for stochastic control problems. Mathematics of Operations Research, 17(3), 657-663. link ↗
- Chambers, R. G., Chung, Y., & Färe, R. (1996). Benefit and distance functions. Journal of Economic Theory, 70(2), 407-419. DOI: 10.1006/jeth.1996.0096 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Malmquist-Luenberger Productivity Index. ScholarGate. https://scholargate.app/th/operations-research/malmquist-luenberger-productivity-indicator