ScholarGate
ผู้ช่วย
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

การประเมินนโยบายแบบอนุกรมเวลาขัดจังหวะ

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาขัดจังหวะ (Interrupted Time Series - ITS) เพื่อการประเมินนโยบาย ใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาแบบรวมที่รวบรวมเป็นประจำเพื่อประมาณผลกระทบเชิงสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงนโยบาย แบบจำลองการถดถอยแบบแบ่งส่วนจะแบ่งอนุกรมเวลา ณ วันที่ทราบของการแทรกแซง โดยประมาณทั้งการเปลี่ยนแปลงระดับทันทีและการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เกิดจากนโยบาย — โดยไม่จำเป็นต้องมีกลุ่มควบคุมแบบสุ่ม

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้Apply, compare, get guidance
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGatePolicy Evaluation Interrupted Time Series (Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026