ScholarGate
ผู้ช่วย
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

การประเมินนโยบาย การวิเคราะห์ผลกระทบเชิงสาเหตุ

การประเมินนโยบาย การวิเคราะห์ผลกระทบเชิงสาเหตุ (Policy Evaluation Causal Impact Analysis) ใช้กรอบการทำงานแบบโครงสร้างอนุกรมเวลาแบบเบย์เซียน (Bayesian structural time-series: BSTS) ของ Brodersen และคณะ (2015) เพื่อประมาณผลกระทบเชิงสาเหตุของการแทรกแซงเชิงนโยบายต่อผลลัพธ์โดยรวม ด้วยการสร้างสถานการณ์สมมติที่ตรงกันข้าม (counterfactual) จากข้อมูลก่อนนโยบายและตัวแปรร่วม (control covariates) วิธีนี้จะตั้งคำถามว่า: จะเกิดอะไรขึ้นหากไม่มีการบังคับใช้นโยบาย? ความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ที่สังเกตได้และผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้คือผลกระทบของนโยบายที่ประมาณได้

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788
  2. Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Causal Impact Analysis via Bayesian Structural Time-Series. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-causal-impact-analysis

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน
ScholarGatePolicy Evaluation Causal Impact Analysis (Policy Evaluation Causal Impact Analysis via Bayesian Structural Time-Series). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/causal-inference/policy-evaluation-causal-impact-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026