การศึกษาความสัมพันธ์ของลักษณะทางพันธุกรรมทั่วทั้งจีโนมแบบอนุกรมเวลา — การศึกษา EWAS แบบติดตามผล
การศึกษาความสัมพันธ์ของลักษณะทางพันธุกรรมทั่วทั้งจีโนมแบบอนุกรมเวลา (time-series EWAS) เป็นการขยายการออกแบบ EWAS แบบภาคตัดขวาง (cross-sectional EWAS) ไปสู่การตั้งค่าแบบติดตามผล (longitudinal settings) โดยวัดระดับเมทิเลชันของดีเอ็นเอทั่วทั้งเอพิเจโนม ณ จุดเวลาหลายจุดภายในกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน เป้าหมายคือเพื่อระบุตำแหน่ง CpG ที่ระดับเมทิเลชันมีการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นระบบเมื่อเวลาผ่านไป หรือเพื่ออธิบายลักษณะว่าความสัมพันธ์ของเอพิเจเนติกส์กับปัจจัยที่มีอิทธิพล (exposure) หรือลักษณะปรากฏ (phenotype) มีวิวัฒนาการอย่างไรตลอดช่วงพัฒนาการ ช่วงการรักษา หรือวิถีของโรค
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Pidsley, R., Zotenko, E., Peters, T. J., Lawrence, M. G., Risbridger, G. P., Molloy, P., ... & Clark, S. J. (2016). Critical evaluation of the Illumina MethylationEPIC BeadChip microarray for whole-genome DNA methylation profiling. Genome Biology, 17(1), 208. link ↗
- Waterland, R. A., Kellermayer, R., Laritsky, E., Rayco-Solon, P., Harris, R. A., Travisano, M., ... & Prentice, A. M. (2010). Season of conception in rural Gambia affects DNA methylation at putative human metastable epialleles. PLoS Genetics, 6(12), e1001252. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Epigenome-wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bioinformatics/time-series-epigenome-wide-association-study
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- Epigenome-Wide Association Study (EWAS)ชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การแสดงออกแตกต่างกันของ RNA-seqชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ข้อมูล RNA-seq ระดับเซลล์เดี่ยวแบบอนุกรมเวลาชีวสารสนเทศศาสตร์↔ เปรียบเทียบ