ScholarGate
ผู้ช่วย
Process / pipelineBioinformatics / omics

การวิเคราะห์ข้อมูล RNA-seq ระดับเซลล์เดี่ยวแบบอนุกรมเวลา — การถอดรหัสทางพันธุกรรมตามช่วงเวลาด้วยความละเอียดระดับเซลล์เดี่ยว

การวิเคราะห์ข้อมูล RNA-seq ระดับเซลล์เดี่ยวแบบอนุกรมเวลาจะบันทึกการแสดงออกของยีนในช่วงเวลาต่างๆ ที่ความละเอียดระดับเซลล์เดี่ยว เพื่อเผยให้เห็นว่าประชากรเซลล์ต่างๆ เกิดขึ้น เปลี่ยนแปลง และแยกออกได้อย่างไรในระหว่างกระบวนการทางชีววิทยาแบบไดนามิก เช่น การพัฒนา การจำแนกชนิด หรือการลุกลามของโรค โดยการผสมผสานการจัดลำดับตามเวลาเทียม (pseudotime ordering) ความเร็วของ RNA (RNA velocity) และการทดสอบพลวัตที่แตกต่างกัน (differential dynamics testing) นักวิจัยจะสร้างเส้นทางการเปลี่ยนแปลงตามเวลาของเซลล์แต่ละเซลล์ และระบุการเปลี่ยนแปลงการควบคุมยีนที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางชีววิทยา

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Trapnell, C., Cacchiarelli, D., Grimsby, J., Pokharel, P., Li, S., Morse, M., Lennon, N. J., Livak, K. J., Mikkelsen, T. S., & Rinn, J. L. (2014). The dynamics and regulators of cell fate decisions are revealed by pseudotemporal ordering of single cells. Nature Biotechnology, 32(4), 381-386. DOI: 10.1038/nbt.2859
  2. La Manno, G., Soldatov, R., Zeisel, A., Braun, E., Hochgerner, H., Petukhov, V., Lidschreiber, K., Kastriti, M. E., Lonnerberg, P., Furlan, A., Fan, J., Borm, L. E., Liu, Z., van Bruggen, D., Guo, J., He, X., Linnarsson, S., & Kharchenko, P. V. (2018). RNA velocity of single cells. Nature, 560(7719), 494-498. DOI: 10.1038/s41586-018-0414-6

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Single-Cell RNA Sequencing Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/bioinformatics/time-series-single-cell-rna-seq-analysis

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateTime-series single-cell RNA-seq analysis (Time-Series Single-Cell RNA Sequencing Analysis). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/bioinformatics/time-series-single-cell-rna-seq-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026