Textklassificering — Textkategorisering
Textklassificering, även kallad textkategorisering, är en övervakad uppgift inom naturlig språkbehandling som automatiskt tilldelar dokument till fördefinierade kategorier. Byggande på support-vector-machine-metoden för textkategorisering som etablerades av Joachims (1998) och konsoliderades i textutvinningslitteraturen av Aggarwal och Zhai (2012), driver den uppgifter som skräppostdetektering och ämnesklassificering genom att lära sig från märkta exempel.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Källor
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DokumentklustringTextutvinning↔ compare
- NyckelordsutvinningTextutvinning↔ compare
- SentimentanalysTextutvinning↔ compare
- TF-IDFTextutvinning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →