ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Textdeduplicering — Detektering av nästan-duplikat

Textdeduplicering är en pipeline för korpus-kvalitet som identifierar och tar bort exakta och nästan-duplikatdokument från stora text­samlingar. Baserad på Andrei Broders likhetsteori från 1997 används den flitigt för att förbättra datakvaliteten för träning av maskininlärningsmodeller, indexering i sökmotorer och alla efterföljande NLP-uppgifter som förutsätter en icke-redundant korpus.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Broder, A.Z. (1997). On the Resemblance and Containment of Documents. Compression and Complexity of SEQUENCES. link
  2. Lee, K. et al. (2022). Deduplicating Training Data Makes Language Models Better. ACL 2022. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Text Deduplication (Near-Duplicate Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/text-deduplication

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateText Deduplication (Text Deduplication (Near-Duplicate Detection)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/text-mining/text-deduplication · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026