Automatisk uppsatspoängsättning (AES)
Automatisk uppsatspoängsättning (AES) är en uppgift inom naturlig språkbehandling där en beräkningsmodell tilldelar poäng till studentuppsatser baserat på dimensioner som grammatisk korrekthet, sammanhang, innehållsrikedom och organisation – och därmed i stor skala replikerar vad en mänsklig bedömare skulle göra. Metoden formaliserades som ett forskningsfält av Shermis och Burstein (2013) och har sedan 2019 transformerats av transformer-språkmodeller, särskilt BERT, som gör det möjligt för AES-system att utnyttja djupa kontextuella representationer av text.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/automated-essay-scoring
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- BERT-inbäddningarTextutvinning↔ jämför
- Analys av läsbarhetTextutvinning↔ jämför
- SentimentanalysTextutvinning↔ jämför
- TextklassificeringTextutvinning↔ jämför
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →