ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Automatisk uppsatspoängsättning (AES)

Automatisk uppsatspoängsättning (AES) är en uppgift inom naturlig språkbehandling där en beräkningsmodell tilldelar poäng till studentuppsatser baserat på dimensioner som grammatisk korrekthet, sammanhang, innehållsrikedom och organisation – och därmed i stor skala replikerar vad en mänsklig bedömare skulle göra. Metoden formaliserades som ett forskningsfält av Shermis och Burstein (2013) och har sedan 2019 transformerats av transformer-språkmodeller, särskilt BERT, som gör det möjligt för AES-system att utnyttja djupa kontextuella representationer av text.

Öppna i MethodMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

Källor

  1. Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link
  2. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/automated-essay-scoring

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida
ScholarGateAutomated Essay Scoring (Automated Essay Scoring (AES)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/text-mining/automated-essay-scoring · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026