Detektion av känslor i text
Detektion av känslor är en uppgift inom naturlig språkbehandling som klassificerar grundläggande och komplexa känslor som uttrycks i text — rädsla, glädje, ilska, sorg, förvåning och avsky — inom ett erkänt känsloramverk såsom Ekmans grundläggande känslomodel eller Plutchiks hjul. Den bygger på Paul Ekmans argument från 1992 för en liten uppsättning universella grundläggande känslor, och går utöver en enkel positiv/negativ uppdelning för att koppla en specifik känslolabel till varje textstycke.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klassificering av dialoghandlingarTextutvinning↔ compare
- SentimentanalysTextutvinning↔ compare
- TextklassificeringTextutvinning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →