N-gram språkmodell
En n-gram språkmodell är en statistisk modell som förutsäger sannolikheten för nästa ord genom att endast titta på de föregående n−1 orden. Den beskrivs i detalj av Jurafsky och Martin (Speech and Language Processing) och utgör en grundläggande infrastruktur för textgenerering, stavningskorrigering och taligenkänning.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TextklassificeringTextutvinning↔ compare
- Text RegressionTextutvinning↔ compare
- TF-IDFTextutvinning↔ compare
- Ordbetydelsestydning (WSD)Textutvinning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →