Få-exempel textklassificering
Få-exempel textklassificering tilldelar dokument till klasser med endast en handfull märkta exempel per klass. Byggande på framsteg av Gao et al. (2021) och det promptfria SetFit-tillvägagångssättet av Tunstall et al. (2022), lutar det sig mot prototypsnätverk, MAML, eller finjustering av en stor förtränad modell för att lära från knappa etiketter.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Gao, T., Fisch, A. & Chen, D. (2021). Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners. ACL. DOI: 10.18653/v1/2021.acl-long.295 ↗
- Tunstall, L., Reimers, N., Jo, U.E.S., Bates, L., Korat, D., Wasserblat, M. & Pereg, O. (2022). Efficient Few-Shot Learning Without Prompts. arXiv. DOI: 10.48550/arXiv.2209.11055 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Few-Shot Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/text-mining/few-shot-text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-inbäddningarTextutvinning↔ compare
- DomänanpassningTextutvinning↔ compare
- SentimentanalysTextutvinning↔ compare
- TextklassificeringTextutvinning↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →