ScholarGate
Assistent
Regression model

Icke-linjär autoregressiv distribuerad lag-modell (NARDL)

NARDL-modellen, introducerad av Shin, Yu och Greenwood-Nimmo 2014, utökar ARDL-ramverket för att fånga asymmetriska lång- och korttidsrelationer, och testar om positiva och negativa förändringar i en prediktor påverkar den beroende variabeln olika.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/nardl-model · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026