ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tidsvarierande parameter NARDL (TVP-NARDL)

Modellen Tidsvarierande parameter NARDL (TVP-NARDL) utvidgar ramverket för icke-linjär ARDL genom att tillåta att koefficienterna för positiva och negativa partiella summor av en regressor ändras över tid. Denna kombination fångar både asymmetriska responser och strukturell instabilitet i lång- och kortsiktiga relationer inom en enda kointegrerande specifikation.

Tillämpa med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/econometrics/time-varying-parameter-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter NARDL (Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/econometrics/time-varying-parameter-nardl · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026