Staggered Difference-in-Differences
Staggered Difference-in-Differences är en generalisering av DID för paneldesigner där behandling införs för olika grupper vid olika tidpunkter. Metoden, som introducerades i sin moderna form av Callaway och Sant'Anna (2021) samt Sun och Abraham (2021), korrigerar den bias som klassiska two-way fixed-effects (TWFE) estimatorer lider av när behandlingseffekter är heterogena över kohorter och tid.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Källor
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/causal-inference/did-staggered
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Händelstudiedesign (kausal händelsestudie)Kausal inferens↔ compare
- Paneldatamodell med fixa effekterEkonometri↔ compare
- Regressionsdiskontinuitetsdesign (RDD)Kausal inferens↔ compare
- Syntetisk kontrollmetod (SCM)Kausal inferens↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →