Machine learningDeep learning / NLP / CV

Објашњиво препознавање именованих ентитета

Објашњиво препознавање именованих ентитета (XAI-NER) комбинује стандардни NER модел — типично секвенцијални лабелер заснован на BERT-у или BiLSTM-CRF — са пост-хок или интринзичким техникама објашњивости као што су LIME, SHAP, визуализација пажње или салијенција заснована на градијентима, како би се открило зашто је сваком токену додељена одређена ознака ентитета. Ова транспарентност је од суштинског значаја у доменима високог ризика као што су клинички текстови, правни документи и биомедицинска литература.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Danilevsky, M., Qian, K., Aharonov, R., Katsis, Y., Kawas, B., & Sen, P. (2020). A Survey of the State of Explainable AI for Natural Language Processing. Proceedings of the 1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (AACL-IJCNLP), pp. 447–459. link
  2. Ribeiro, M. T., Singh, S., & Guestrin, C. (2016). "Why Should I Trust You?": Explaining the Predictions of Any Classifier. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 1135–1144. DOI: 10.1145/2939672.2939778

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Named Entity Recognition (XAI-NER). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/deep-learning/explainable-named-entity-recognition

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateExplainable Named Entity Recognition (Explainable Named Entity Recognition (XAI-NER)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/deep-learning/explainable-named-entity-recognition · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026